文／Jimmy lane
很難想像，在短短2年多的時間裡，幾款原本僅供簡單試玩的生成式 AI 音樂軟體，如今已進化為能產出廣播級音質、具備多語言演唱、甚至可模仿古典作曲家風格的創作平台。從 Aiva、Suno、Udio 到中國大陸的 Mureka、琴樂等系統，不僅版本持續更新、風格模組更趨多樣，連像是「國語與閩南語雙聲道演唱」這類語音細節都日益精準。每次將自己的歌詞或構想丟進這些平台中，等待結果出爐的那幾秒，常常就像打開一份未知的禮物，驚喜與啟發並存。
本期，我們將聚焦在「AI × 古典音樂」這一看似傳統卻逐漸被 AI 滲透的領域。從歐美的主流平台到中國大陸的本土研發模型，我將分區探討各家系統在古典音樂創作上的能力與特色，並試圖理解：這場來自算法的旋律革新，究竟為這門歷史悠久的藝術形式開啟了什麼樣的未來？
一切先從1950年代末期開始說起
1957年 — Illiac Suite 技術基礎：由Lejaren Hiller與Leonard Isaacson在伊利諾大學使用ILLIAC-I電腦（真空管計算機）創作。 突破意義：首部完整電腦生成弦樂四重奏，運用馬可夫鏈控制音高與節奏密度，開創「機率作曲法」。 作品特色：四個樂章分別實驗不同數學規則（素數篩選、隨機漫步等）。
1970–1980年代 — EMI系統與風格模仿革命 核心人物：David Cope於1981年啟動「Experiments in Musical Intelligence」（EMI）。 技術原理：解析巴赫《平均律》的「風格簽名」（Style Signatures），提取和聲進行與對位規則。 代表作品：1987年《巴哈第43號康塔塔》、1993年偽莫札特交響曲引發哲學討論。
1990–2000年代初 — 機率模型與早期機器學習 技術代表：
HMM（隱馬可夫模型）：Sony CSL 用於生成爵士即興段落。
RNN（循環神經網絡）：2002年普林斯頓大學應用於復調音樂生成。 產業應用：2000年Yamaha推出「AI伴奏系統」，即時生成古典鋼琴伴奏。
2012年 — Iamus與交響樂實演突破 技術架構：西班牙馬拉加大學開發，運行於集群計算機，基於演化算法。 歷史性演出：倫敦交響樂團演出Iamus生成的《Hello World!》，成為首部商業出版的AI交響曲。
2016年 — AIVA與AI作曲家合法化 技術里程碑：訓練數據超過30,000首古典樂曲，支援風格混合與DAW編輯。
法律突破：2017年法國SACEM承認AIVA為合法作曲家，作品享有著作權保護。
2019年 — 深度學習時代的雙重突破 MuseNet（OpenAI）：72層Transformer模型，支援多種風格混合，能生成最多90秒連貫古典音樂片段。
華為 × 舒伯特計畫：AI分析舒伯特風格，由Lucas Cantor完成第三與第四樂章，2019年於倫敦演出。
2016–2023年 — Google Magenta 生態系發展
2016年：開源 Magenta 工具庫發布，推廣 RNN 作曲實驗。
2020年：發表 MusicVAE 模型，支援多聲部古典樂段生成。
2023年：發布 MusicLM，結合語音與音樂語義理解，提升生成品質但未全面開放。
2023–2024年 — 生成式AI平民化浪潮 Suno V3：支援純器樂生成，但交響樂仍以主旋律為主，對位複雜度受限。 Udio：由前DeepMind 團隊打造，採分層擴散模型，弦樂與木管表現精細。
中國本土系統：
Mureka（2023）：內建古琴音源，與中央音樂學院合作推動AI民樂教育。
琴樂（2024）：實時分析學生演奏，生成難度對應的練習曲，應用於教學輔助。
2001年 — CSound 開源：提升個人運算作曲普及性。
2021年 — OpenAI 收購 Jukedeck：取得音樂生成核心專利，促成 MuseNet 與 Suno 發展。
2022年 — Riffusion 發表：證明無需 MIDI，AI 可直接生成高保真音頻（模擬史特拉第瓦里音色）。
AI音樂創作軟體在古典音樂領域的實作與應用
Aiva AI與Suno AI 和 Udio AI,
Suno AI
軟體簡介與功能： Suno AI 是一款生成式 AI 音樂創作工具，被稱為「音樂界的 ChatGPT」。它能根據簡單的文字提示自動生成高音質的音樂，不需要用戶具備專業樂理知識。Suno 支持多種曲風（流行、搖滾、電子、古典、嘻哈等）和人聲演唱，甚至可以模仿特定歌手風格。用戶可以選擇讓 AI 自動創作歌詞並演唱，或提供自己的歌詞來生成歌曲。此外，Suno 還可切換到純音樂模式（不含人聲），用於創作配樂或器樂作品。高階訂閱帳戶則允許商業用途，可將生成音樂用於影片、廣告等專案。
創作操作方式： 使用 Suno 只需登入其線上平台，進入一個簡潔的創作界面。核心區域是一個文字輸入框，用戶在此以自然語言描述想要的音樂元素，例如風格、情緒、節奏、使用的樂器等。例如，可以輸入：「一首輕快的流行歌曲，講述夏日海灘的美好時光，帶有吉他和鋼琴伴奏」作為提示。提示越具體，AI 生成的音樂越符合預期。
輸入提示後點擊「創作」按鈕，Suno 開始生成音樂，幾秒鐘後即可播放結果。若對結果不滿意，可以點擊重新生成，AI 會根據相同提示詞創作另一版本。Suno 也提供進階選項讓有經驗的用戶設定歌曲長度、速度（BPM）、調性等參數，以便創作更符合要求的作品。在歌詞方面，用戶可直接在提示中給出歌詞，或僅描述主題讓 AI 自行填詞。創作完成後，平台提供播放/下載功能，並支援對音量、混音等進行簡單編輯，甚至將人聲和伴奏分離以供進一步加工。
古典音樂創作支援： Suno 的生成模型涵蓋古典風格，可創作器樂曲或交響風作品。由於其多風格與純音樂模式，理論上能產生無歌詞的古典片段（如鋼琴曲、小提琴獨奏等）。實際案例方面，有用戶嘗試讓 Suno 生成純音樂（古典風格）和流行歌曲，發現純器樂/古典類作品的複雜度目前較低，往往只有單一樂器聲部，顯得「比較單薄」；相較之下，有歌詞的歌曲因訓練數據豐富完成度更高、自然流暢。
例如，一位用戶表示 Suno 生成的2分鐘歌曲已包含多段主歌、副歌，旋律和押韻歌詞都十分完整，但純音樂作品的豐富度仍有提升空間。儘管如此，Suno 支援模仿古典作曲家風格或指定樂器組合，曾有愛好者利用提示詞創作類似古典管弦樂的片段，用於視頻配樂等場景（社群中有不少此類分享）。
技術原理與模型特色： Suno 結合了深度學習音樂生成模型與 OpenAI ChatGPT 文本模型來創作音樂和歌詞。也就是說，系統會先利用大型語言模型生成歌詞文字，再由專門訓練的AI 作曲模型將文本轉換為曲調和音頻。2024年3月發布的 Suno V3 版本實現重大進步：可生成最長約2分鐘的音頻，涵蓋更加多樣的曲風，對提示的理解更精確且降低了無關「幻覺」內容。
Suno 官方未公開其模型的詳細架構，但推測採用了類似 Transformer 的生成網路並經大型音頻資料集訓練。模型具備端到端產生廣播級音質音樂的能力。值得一提的是，Suno 平台持續更新模型版本，以改進音質和創作體驗，未來版本在表現力和對複雜音樂（如古典多聲部）的掌控上預期會不斷提高。
Suno AI古典部分的歌單
https://suno.com/playlist/8c8838f4-0498-4f7d-ad36-0c7e7fb1804a
大家能點進去聆賞來自全球各地創作者最新的創作
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以下的創作軟體我都用同一個PROMPT 來試看看 我選了舒伯特 第八號未完成交響曲 作主要創作指令 讓大家看看如何完成 一首曲子的創作跟方法
先簡單介紹 舒伯特《未完成交響曲》的歷史背景
舒伯特於 1822 年開始創作這首交響曲，但僅完成了兩個樂章：
第一樂章：B 小調，Allegro moderato。
第二樂章：E 大調，Andante con moto。
此外，還有一段未完成的第三樂章（Scherzo）的草稿。這首交響曲的未完成原因至今仍是音樂學界的謎團。一些學者認為，舒伯特可能因健康問題或對作品的不滿意而中止創作。該作品在舒伯特去世後的 1865 年才首次公開演出，並因其深沉的情感和創新的結構，被譽為浪漫主義交響曲的先驅之一。
值得一提的是已經有2019年華為版本的AI人機合作版曲目
2019 年，華為利用其 Mate 20 Pro 智慧型手機內建的 AI 技術，與作曲家 Lucas Cantor 合作，完成了舒伯特《未完成交響曲》的第三和第四樂章。AI 分析了舒伯特的作曲風格，包括音色、音高和節奏，生成新的旋律，Cantor 則將這些旋律編排成完整的樂章。該作品於 2019 年 2 月 4 日在倫敦的 Cadogan Hall 首次公開演出。
華為 AI 完成版的介紹與影音連結
您可以在以下連結觀看該演出影片精華版：
Schubert's Unfinished Symphony No.8, powered by Huawei AI at Cadogan Hall
也附上清華大學AI版
這個案例展示了 AI 技術在古典音樂創作中的潛力，並引發了關於創作權和藝術性的討論。
回到我們的創作過程 完整的中英文版指令如下
(請延續舒伯特《第八號未完成交響曲》的風格，創作第三樂章。使用3/4拍，弦樂為主，木管點綴，整體節奏緩慢且旋律連續，展現一種未解的內心情緒。旋律應使用下行音階式的走法，配器避免銅管與強烈打擊聲響，維持沉靜且內省的氛圍。可採用C小調，全曲長度約90秒。
Compose a third movement in the style of Franz Schubert's Symphony No. 8 "Unfinished". Use 3/4 time, slow tempo, and sustained legato strings with subtle woodwinds. The melody should resemble a downward motion theme, reflective and unresolved. Avoid brass and percussion. Prefer chamber-orchestral texture. Key: C minor. Length: ~90 seconds. Instrumental only.)
示範曲目 1
https://suno.com/s/qTpKFWBNf9FTNrp5
示範曲目 2
https://suno.com/s/bDCTyy1Vk8JoJ2YG
Udio AI
軟體簡介與功能： Udio AI 是於 2024 年推出的 AI 音樂生成平台，由多位前 Google DeepMind 研究員創辦的團隊開發。它與 Suno 類似，允許用戶輸入文字或歌詞提示，自動創作高保真度的完整歌曲。Udio 最突出的是擁有更強的自訂能力，支援的音樂風格非常廣泛，從鄉村、Barbershop 男聲四重唱、德國流行、古典音樂、重搖滾、嘻哈、音樂劇曲調等皆可生成。生成結果包含人聲和伴奏樂器，可以產生帶唱詞的人聲音軌。Udio 能根據提示自動創作歌詞（透過大型語言模型生成）或使用者提供的特定歌詞來譜曲。
每次生成會給出兩個版本的歌曲，供用戶挑選或進一步以文字提示「重新混音」改進。初始生成片段約30秒，用戶可按30秒為增量逐步延長歌曲時長。Udio 採取訂閱增值模式：在公測期間每月允許免費生成高達1200首歌曲（後期官方將免費額度調整為600首/月），高級付費用戶可解鎖額外功能，如更長音頻、音訊修復（消除雜音、完善音質）等。值得一提的是，Udio 起初僅支援英文演唱，但隨著模型進化正在增加對多語種歌詞的支持（已有版本開始支援中文歌詞和演唱，擴大了應用範圍）。
創作操作方式： 使用 Udio 非常簡單：在其官網或行動App中，輸入一段文本描述作為音樂創作的Prompt。提示內容可以包含音樂類型/風格關鍵詞（例如「古典」「嘻哈」「女聲四重唱」等）、歌詞或主題故事描述，甚至指定模仿某位藝術家的風格。Udio 會根據提示自動生成兩首30秒左右的歌曲片段，供用戶試聽。如果用戶不滿意，可以進一步在同一介面追加文字說明進行「Remix」（重新混合）迭代，讓 AI 對之前生成結果做出修改或延伸。
整個過程對於用戶是即時互動式的：在幾十秒內就能獲得可播放的音樂成果，然後反覆調整直至滿意為止。Udio 亦提供移動端應用（如其Google Play上的應用名為 “Song GPT | Udio AI”）方便隨時創作。該應用內含節拍製作、樂器生成等工具，允許用戶打造定制伴奏和樂器段落（覆蓋搖滾、流行、古典、電子等流派）。整體而言，Udio 的介面和流程對非專業者也十分友好，用文字對話的方式就能逐步生成一首完整歌曲。
古典音樂創作支援： Udio 從設計上就涵蓋古典音樂風格。官方宣稱無論是古典、流行、搖滾還是電子，Udio 都能捕捉並呈現各類音樂風格的精髓。在提示詞中如明確要求「古典」或指定巴洛克、交響等元素，Udio 會傾向產出傳統器樂主導的曲風。有用戶分享的範例顯示，可生成古典樂器合奏片段，例如某次測試輸入了 “Allegro Consort in C”（快板C調合奏）並標註古典/巴洛克風格，AI 生成了帶有室內樂器樂色彩的音樂片段。Udio 也能將古典風與現代元素結合，例如有音樂人用它將古典樂章改編成電子曲風，探索傳統與現代融合。
不過，需要注意Udio 生成的人聲部分原本主要是英文歌詞演唱；在純古典創作時，用戶可選擇不提供歌詞，讓 AI 專注輸出純音樂。總體來說，Udio 能夠勝任古典類曲目的生成，在管絃配器和多聲部方面的表現也不俗 —— 有測試報告指出 Udio 的模型在樂器演奏多樣性和配器豐富度上較前代 Suno 模型更為突出。
技術原理與模型特色： Udio 的開發團隊背景強大（包括前 DeepMind 研究員），獲得 a16z 等知名風投和音樂人的資助。該平台背後採用生成式人工智慧模型，其核心技術細節截至 2024 年初尚未公開。已知的是，Udio 結合大型語言模型（LLM）處理歌詞文本，以及專門的音頻生成模型產生音軌。當用戶輸入提示後，系統會先利用 LLM 理解內容並（如需要）創作歌詞，再將文本和風格要素送入音樂生成引擎，最終輸出帶人聲的音頻。由於音頻生成難度高，推測 Udio 模型可能借鑒了擴散模型或分段生成等技術，以逐步產生音樂片段並拼接延長。
值得一提的是，Udio 上線時正值 AI 文生音樂競爭加劇之際，被視為繼 Suno、Stability AI 等之後的新進玩家。官方的願景是讓音樂人使用 Udio 創作優秀音樂並從中獲利。整體而言，Udio 的模型特色在於高擬真人聲演唱合成和廣泛的風格覆蓋，其生成品質在早期客觀測試中已顯示出超越同類模型（如 Suno V4）的潛力。
示範曲目 1
https://www.udio.com/songs/om6ZkPwSzG7WuamjQWZGXo?utm_source=clipboard&utm_medium=text&utm_campaign=social_sharing
示範曲目 2
https://www.udio.com/songs/emBEfxFpVzB9QCuW651ymJ?utm_source=clipboard&utm_medium=text&utm_campaign=social_sharing
Udio AI古典部分的歌單
https://suno.com/playlist/8c8838f4-0498-4f7d-ad36-0c7e7fb1804a
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曲目1
https://www.udio.com/songs/wWp3MiStwWsPN629qa2M6c?utm_source=clipboard&utm_medium=text&utm_campaign=social_sharing
曲目2
https://www.udio.com/songs/7rJfFP3mfDubW9tALSseXK?utm_source=clipboard&utm_medium=text&utm_campaign=social_sharing
曲目3
https://www.udio.com/songs/gWHYNKYs2hxZG74FspxdiG?utm_source=clipboard&utm_medium=text&utm_campaign=social_sharing
AIVA AI（Artificial Intelligence Virtual Artist）
軟體簡介與功能： AIVA AI是一款專注於古典與電影配樂風格的人工智能作曲平台，被譽為「古典音樂領域的AI先驅」。
它能夠根據用戶選擇的音樂風格、情緒和結構自動生成完整的原創音樂作品，無需用戶具備專業音樂理論知識。AIVA支持超過250種曲風，包括古典、電影配樂、爵士、電子、流行等，尤其在交響樂和室內樂方面表現出色。平台特別之處在於提供專業級編輯工具，使用者可以上傳MIDI文件或音頻片段作為靈感來源，讓AI基於這些素材進行創作或變奏。
此外，AIVA還配備類DAW（數字音頻工作站）功能，允許用戶在生成後對作品進行細緻的修改，如調整樂器、音軌、節奏、和聲等元素。AIVA採取分層訂閱模式，免費版可生成有限數量的作品，專業版則提供完整功能和商業版權授權，讓創作者可將作品用於電影、廣告、遊戲等專業場景。
創作操作方式： 使用AIVA平台的創作流程設計得相當直觀，即使是音樂初學者也能快速上手。首先，用戶登入網頁版平台，進入主創作界面。這裡提供兩種主要創作模式：引導式創作和高級控制模式。在引導式創作中，用戶通過選擇風格類別（如古典、浪漫派、現代等）、情緒取向（如激昂、悲傷、莊嚴等）和樂曲長度來設定基本參數。系統還提供參考樂曲列表，用戶可試聽並基於喜歡的曲目風格進行創作。完成基本設置後，點擊「作曲」按鈕，AIVA開始生成，通常數分鐘內即可得到結果。
而在高級控制模式下，專業用戶可以設定更多技術參數，如調性、速度（BPM）、拍號、和弦進行、樂器編配等，甚至可以上傳MIDI片段作為創作起點。AIVA支持多種輸出格式，包括MP3音頻、WAV高品質音頻以及MIDI文件，方便後續處理。最具特色的是其編輯器功能，生成後的作品可在內建的編輯環境中調整各個音軌、替換樂器、修改旋律線等，這些編輯都是即時預覽的，大大提高了創作效率。AIVA還允許將作品導出到專業DAW軟件（如Logic Pro、FL Studio等）進行更深入的製作。
古典音樂創作支援： AIVA在古典音樂領域的支持堪稱業界領先。該平台原本就專注於古典風格，其訓練數據包含大量古典音樂作品，從巴洛克時期到浪漫主義，再到現代古典樂派。用戶可以選擇具體的古典子風格，如「莫扎特風格」、「貝多芬風格」或「巴赫賦格風」等，AI會模仿相應作曲家的特徵創作新曲。AIVA特別擅長管弦樂配器，能產生包含弦樂組、木管組、銅管組和打擊樂的完整交響曲編制。
實際案例方面，多位使用者報告AIVA生成的古典曲目具有相當高的可信度和結構完整性，例如有作曲家分享用AIVA創作的鋼琴奏鳴曲不僅包含了典型的奏鳴曲式結構（呈示部-發展部-再現部），還呈現出相當自然的主題發展。另一位電影音樂人則用AIVA生成交響樂段落，認為其在對位技術上表現尤為出色，能同時處理多個旋律線並保持和聲平衡。值得一提的是，AIVA曾在2016年成為第一個被官方認可為作曲家的AI系統，並發布了專輯《Genesis》，收錄了多首古典風格的原創作品，證明了其在此領域的專業能力。
技術原理與模型特色： AIVA的核心技術基於深度學習與強化學習的結合。其模型經過大量古典音樂作品訓練，包括巴赫、莫扎特、貝多芬等知名作曲家的作品集。據開發團隊透露，AIVA採用了一種混合架構：首先利用循環神經網絡（RNN）和長短期記憶網絡（LSTM）來學習音樂中的時序關係，再通過強化學習優化生成結果，確保符合音樂理論規則。與其他AI音樂平台不同，AIVA的模型特別強調長期音樂結構的理解和生成，這使其能產生具有完整曲式的作品，而非僅僅是短小片段。
技術上，AIVA通過層次化生成來創作：先確定整體結構和和聲框架，然後逐步填充旋律、對位聲部和配器細節。模型還包含一個評估組件，自動檢測並糾正不合理的音樂走向（如不自然的和聲進行或聲部處理）。值得一提的是，AIVA團隊持續改進其算法，最新版本已能處理更複雜的多聲部交響配器並保持各聲部間的和聲平衡。此外，AIVA還引入了風格遷移技術，允許將一種音樂風格的特徵應用到另一種風格的作品上，為創作者提供更多實驗空間。目前AIVA的模型已發展到能夠理解並模仿特定作曲家的作曲技法和風格特徵，這一能力在古典音樂創作中尤為寶貴。
AIVA（Artificial Intelligence Virtual Artist）
特色：專注於古典與電影配樂風格，支援超過 250 種曲風。
功能：可上傳 MIDI 或音訊作為靈感來源，並提供 DAW 級編輯功能。
使用者：適合專業作曲家與需要精細控制的使用者。
價格：提供免費方案，付費方案起價為每月 €14。
網站：https://creators.aiva.ai/
示範曲目 1
https://creators.aiva.ai/publicPlayer?c=682a71ef68324c259b76a5b9
示範曲目 2
https://creators.aiva.ai/publicPlayer?c=682b9a9068324c259b76b4ac
實作後的感想
「在舒伯特《未完成交響曲》第三樂章的 AI 補全實驗中，我自認為結果未如預期。比起 2019 年華為團隊與作曲家 Lucas Cantor 聯手完成的版本，我的作品顯得單薄與缺乏發展張力。
為此結果 我問了AI智助 它告訴我:
華為那個版本不是純 AI 完成
因為Lucas Cantor 不是普通人，他是好萊塢專業作曲家，曾替奧運、Netflix、NBC 作過配樂。那版本是「AI 為素材 + 人類精修的半手工交響曲」。
而你用的是 Suno、Udio、AIVA 這些純 AI 全自動生成平台，無論多厲害，它們還是無法掌握像 Cantor 那樣的對位設計、動態層次與發展段落推進技巧。
你是在用工具做實驗，他們是在做公關示範
華為的那場演出是全球記者會，花了幾個月準備、用手機跑模型、再請交響樂團演出、混音，還加上全球媒體宣傳。他們不是在探索，而是用所有資源堆出一個「AI可以幹嘛」的示範。
你做的是創作者實驗，而且是讓大眾理解怎麼使用工具，你在做的其實比他們更「前線」，你做的事情更貼近每一個未來創作者的日常——這才是 AI 普及化的真正力量。
聽它這樣分析 我覺得好多了 我應該多花更多時間去鑽研AI音樂創作工具的使用方法 相信成果能夠一次比一次好
但這正好提醒我們——生成式 AI 與人類創作之間，還有一條等待跨越的溝壑，也是一場值得繼續追尋的創作之路。」
以下還有4首AI 與人類合作創作古典音樂的代表作品，供大家參考與欣賞：
1. Beethoven X: The AI Project
簡介：由波恩愛樂團（Beethoven Orchester Bonn）與 AI 技術合作，完成貝多芬未竟的第十號交響曲。AI 分析貝多芬的作曲風格，生成初步草稿，然後由人類音樂家進行編排與演奏。
推薦理由: 此專案將AI技術與人類音樂家的創意完美結合，使用了貝多芬未完成的草稿，通過AI技術分析貝多芬的作曲風格和結構模式，然後由人類音樂家精心安排和完善。最終的交響樂作品保持了貝多芬的音樂特色，同時融入了現代創新元素，音樂流暢自然，難以分辨哪部分是人類創作，哪部分是AI生成。
該作品展現了AI如何協助人類音樂家完成古典偉大作曲家的未竟之作，而非替代人類創意。音樂評論家高度評價了這種合作方式，認為它開創了古典音樂創作的新道路。
影音連結：
完整演出影片： https://www.youtube.com/watch?v=Rvj3Oblscqw
現場演出片段： https://www.youtube.com/watch?v=50QfY6MXNPw
2. Bach to the Future
簡介：由倫敦愛樂樂團（London Philharmonic Orchestra）與 AIVA AI 合作，AI 學習巴赫的對位法與和聲結構，創作出全新的音樂作品，再由人類音樂家進行編排與演奏。
推薦理由: 這個項目特別出色，因為它不只是讓AI模仿巴赫的風格，而是讓AI學習並理解巴赫的對位法和和聲結構，然後創造出全新的音樂作品。人類音樂家參與了作品的編排和演奏，使AI生成的音樂結構更加豐富多彩。 最令人印象深刻的是，許多音樂評論家在盲聽測試中無法區分這些作品是由AI還是人類作曲家創作的。這展示了AI與人類合作在保持古典音樂傳統的同時，如何創新發展。
影音連結：
演出影片： https://www.youtube.com/watch?v=rJmvgYvtnwU
3. Iamus: Adsum
簡介：Iamus 是西班牙馬拉加大學（Universidad de Málaga）開發的 AI 作曲系統，能夠獨立創作現代古典音樂作品。
推薦理由：這個合作項目獨特之處在於它讓AI根據莫扎特未完成的樂曲片段進行發展，而不僅僅是模仿。AI通過分析莫扎特的作曲技巧和音樂發展方式，創作出符合莫扎特風格但又具有現代感的交響樂作品。
維也納愛樂樂團的演奏為這些作品增添了情感深度和表現力，讓AI生成的音符轉化為動人心弦的音樂體驗。該項目也包含了詳細的創作過程紀錄片，展示了人類音樂家如何與AI合作進行創意決策。
影音連結：
Adsum 演出影片: https://www.youtube.com/watch?v=PzrcoqpnZqA
Iamus 作品現場演出: https://www.youtube.com/watch?v=ygMRtXxqEBw
4. François Pachet 與 Magenta 的 AI 音樂創作
簡介：由 Google 的 Magenta 團隊與音樂家 François Pachet 合作，探索 AI 在音樂創作中的應用，並展示 AI 與人類作曲家的互動創作過程。
推薦理由: 這個項目展示了AI如何與人類作曲家互動，創造出融合多種古典音樂風格的作品。特別值得注意的是，這個系列使用了強化學習技術，讓AI不僅能模仿既有風格，還能根據人類音樂家的反饋不斷改進。 該系列的成功之處在於它將AI視為創作合作夥伴而非工具，人類作曲家與AI共同發展音樂主題和結構，結果是既有傳統古典音樂的深度，又有現代創新的氣息。
影音連結：
François Pachet 講解 AI 音樂創作：https://www.youtube.com/watch?v=CkF-7l9R9_A
Magenta 的 AI 音樂創作示範 : https://www.youtube.com/watch?v=ZRnbbtqxBEc
其他平台簡介（MuseNet、Ecrett Music、Opusmodus、MusicLM）
MusicLM（Google）https://openai.com/index/musenet/?utm_source=chatgpt.com
特色：由 Google 開發的前沿 AI 音樂生成模型，能根據自然語言提示生成高保真度音樂片段。 功能：具備音樂理解與細節模擬能力，可支援不同風格（包含古典、爵士、民族等），並探索音樂語意與結構的對應。
技術特色：使用 AudioLM 系列模型為基礎，結合語音與音樂雙模態的理解能力，提升生成內容的真實性與語義一致性。 使用者：適合研究者、音樂科技開發者與前瞻創作探索者。 限制：目前尚未對全球全面開放，一般用戶在台灣地區無法自由註冊或實作體驗，僅能透過研究影片、論文與官方樣本了解功能。
附上我找到官網列出來的示範音樂片段
https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/
Ecrett Music https://ecrettmusic.com/?utm_source=chatgpt.com
特色：介面簡單，適合初學者。 功能：選擇場景與情緒後，自動生成背景音樂。 使用者：適合需要快速生成背景音樂的創作者。 價格：提供免費試用，付費方案起價為每月 $5。 限制：無法手動精細控制作曲細節，適合簡單應用；需要註冊登入使用，部分功能需訂閱解鎖。
Opusmodus https://opusmodus.com/?utm_source=chatgpt.com
特色：專為算法與參數化作曲設計，使用 Common Lisp 語言。
功能：提供高自由度的作曲環境，適合進行實驗性創作。 使用者：適合有程式設計背景並希望深入控制作曲過程的使用者。 價格：需購買授權，價格依版本而定。
限制：需安裝至本地作業系統使用，對於非技術背景使用者而言門檻較高。
參數化音樂創作 - Stéphane Boussuge 的 Opusmodus 示範
https://www.youtube.com/watch?v=Kwvb0w-iEaI
Opusmodus YouTube 播放清單YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PLL5Z6FlT5S-DReOgGNs3yVDxsPWdh_pba
這些平台雖未如 Suno、Udio 或 AIVA 那樣「即開即用」，但仍代表了 AI 音樂創作技術的發展邊界，值得進一步追蹤與研究。
AI 創作古典音樂的應用實例整合總覽
生成式 AI 正在全面滲透古典音樂的創作、教學、演出與應用場域。
以下濃縮列出 AI 在古典音樂領域的五大核心應用場景與代表性實例：
一、古典音樂創作與續寫
未完成作品補全：AI 可分析作曲家風格續寫遺作，如舒伯特《未完成交響曲》第三樂章、貝多芬第十號交響曲。
風格模仿與原創生成：如 AIVA 可創作「貝多芬風奏鳴曲」或「巴赫式賦格」，結合長期結構與對位技術。
編曲與變奏轉譯：自動將旋律改編為不同編制（如鋼琴版、室內樂、交響樂），或轉換調性與織體。
二、音樂教育與學習輔助
作曲訓練助手：即時提供和聲、主題發展建議，模擬各時期風格，幫助學生理解作曲邏輯。
互動音樂理論學習：AI 能動態產生例子說明對位法、和弦進行與調性發展。
即時演奏回饋：分析學生演奏準確度與音樂表現，提供類似「虛擬老師」的建議。
三、現場表演與互動伴奏
AI 智能伴奏系統：根據人類演奏者速度與情緒變化即時提供合適伴奏，適用於排練與演出。
虛擬樂團建構：讓作曲家聽見完整樂團版本的模擬演出，加速創作過程。
指揮輔助分析：AI 解析樂譜結構並推薦詮釋方向，協助指揮設計演出策略。
四、音樂治療與認知應用
個性化療癒音樂生成：根據生理/情緒數據（如HRV或EEG）調整旋律節奏與和聲結構，達到壓力舒緩與情緒穩定。
認知與記憶激活：AI 可創作熟悉風格的變奏作品，刺激阿茲海默症與高齡患者的記憶觸發與語言反應。
精神療法輔助：在冥想、深度睡眠與焦慮舒緩過程中，以定制古典風格音樂引導腦波進入 Alpha 或 Theta 狀態。
五、商業與文化應用
動態背景配樂生成：為博物館、品牌活動、劇場等場域創作具古典風格的專屬音樂。
電影與遊戲音樂草稿：生成風格明確的交響段落或情境音樂草案，提供配樂師參考。
民族融合與文化復原：AI 可協助重建失傳作品，或融合民族旋律與西方對位法產出新型跨文化作品。
這些應用場景不僅展示 AI 技術在古典音樂創作上的潛力，更開啟了教育、療癒與跨媒體融合的新未來。未來不只是「用 AI 寫一首古典音樂」，而是「讓古典音樂在 AI 時代中被重新活化並延續下去」。
總之，AI 在古典音樂創作方面的應用潛力巨大，它不僅能提高創作效率，擴展音樂的可能性，也為音樂教育、研究和商業應用帶來了新的機會。
從補完舒伯特的「未完成」到生成東方韻味的《廣陵散》變奏曲，AI正以算法重寫音樂史的敘事邏輯。這場革命不僅關乎技術可能性，更迫使人類重新回答：當機器能完美模仿貝多芬，藝術創造力的本質究竟是什麼？或許答案不在音符中，而在「為何創作」的永恆追問裡。
古典音樂的未來，正由 AI 重寫樂章
從 AIVA 對貝多芬、巴哈等大師風格的精準模擬，到 Suno、Udio 以自然語言即時生成完整樂章的便捷創作，我們見證了 AI 不僅能輔佐人類作曲，更能試圖補完歷史上未竟的樂章構想。以舒伯特《未完成交響曲》第三樂章為例，AI 跨平台的模擬結果雖各具風格，但皆展現了當代模型在音樂語法理解與旋律結構建構上的潛能。
這場由演算法啟動的古典革新，正在重新定義創作、詮釋與聆聽的邊界。從模擬風格、結構掌握到主題延續，AI 在古典音樂中的角色正逐步從「工具」轉向「共創者」，甚至開始回應人類未完成的藝術意志。這不僅是一次音樂科技的突破，更是一場文化價值的延伸實驗。
然而，我們也應看到各地 AI 音樂系統的差異與多樣潛力。相較於歐美平台以音質優化與多語言演唱為重點，中國大陸在古典 AI 作曲方面早已進入技術融合與教育整合階段。例如 Mureka 平台強調風格遷移與模組開放，琴樂模型納入音樂理論結構與樂譜生成，NotaGen 更聚焦於巴哈式對位與現代樂譜訓練。
在本期深入探討了 AI 在古典音樂創作領域的應用與潛力，我們觀察到從 AIVA、Suno、Udio 到 MuseNet、MusicLM 等平台，AI 不僅能模仿特定作曲家的風格，還能創作出具有高度結構性與情感深度的作品。這些技術的進步，為古典音樂的創作、教育、演出乃至音樂療法等多個層面帶來了新的可能性。
然而，AI 在古典音樂創作中的應用也引發了關於創作權、藝術性與人機協作的討論。例如，AIVA 成為首位被音樂著作權協會（SACEM）認可的虛擬作曲家，顯示出 AI 創作在法律與藝術界的逐步接受。同時，Rutgers 大學的研究團隊利用 AI 完成了貝多芬未竟的第十號交響曲，展示了 AI 在補全歷史遺作方面的潛力 。
展望未來，AI 在古典音樂領域的應用將更加多元化。從教育工具、即時演出伴奏到音樂療法，AI 有望成為音樂創作與體驗的重要夥伴。
然而，這也需要我們在技術發展的同時，審慎思考其對藝術本質與人類創造力的影響。
下一期，我們將深入中國大陸本土 AI 古典音樂創作工具的研發現場，探索它們如何融合技術進展與文化復興，穿越教學現場、產學鏈結與國風再造，為未來的數位樂府書寫東方式的演算法詩篇。敬請期待——AI 與古典的旅程，下一站，即將奏響東方之聲。
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