廣藝基金會Dec
2024
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AI藝術的群星閃耀，從夢想到現實的創造之旅
firefly. Adobe 老牌軟體新生成式ai分支，
它也是這幾個軟體裡原來就深耕圖畫影像的老牌長青樹 而且聲名早顯
📌Adobe Firefly 原始研發成員
💢Firefly 是 Adobe 開發的生成式 AI 產品，專注於數位創意與內容生成，內嵌於 Adobe Creative Cloud。
💢Alex Kassan
身份：Adobe 的人工智慧研發團隊負責人之一
背景：專注於 AI 驅動的內容生成技術，負責 Firefly 的核心擴散模型開發及整合。
💢Scott Belsky
身份：Adobe 創意與數位媒體業務的首席產品官
背景：主導 Firefly 的產品策略，確保其無縫整合於 Adobe 產品生態中，例如 Photoshop、Illustrator 等軟體。
💢Adobe Sensei 團隊
Adobe Firefly 的技術基礎來自於
Adobe Sensei，該團隊專注於機器學習與生成式 AI 的應用，為 Firefly 的生成模型訓練提供支持。
💢Adobe Firefly 的革新與影響力
Adobe Firefly 是 Adobe 長期深耕影像創作技術的產物，將生成式 AI 無縫融入其生態系統，針對專業用戶與設計師，提供以下核心功能：
📣📣產品特色
1. 整合性強： Firefly 被無縫嵌入 Adobe 旗下一系列工具，包括 Photoshop 和 Illustrator，幫助設計師快速添加 AI 生成功能。
2. 生成文字藝術 (Text-to-Image)： 支持用戶輸入描述詞生成高精度圖像，並提供對顏色、細節的進一步調整功能。
3. 支持專業工作流： 可直接將生成結果嵌入到出版、動畫和網頁設計中，減少格式轉換與編輯時間。對產業的貢獻
1. 加速創作流程： 將 AI 能力與專業工具結合，讓設計師能專注於創意本身。
2. 提升內容質量： 生成的素材高度專業化，能滿足廣告、產品包裝等高要求設計需求。
3. 創意社群互動： Adobe 提供用戶分享與學習的平台，讓創作者互相啟發靈感。未來發展方向
💥個性化素材定製： 幫助設計師快速生成人工風格定製素材。
💥隱私與數據保障： 在生成技術中強調用戶數據的保密性與合規性。
💥跨平台應用： 進一步優化手機端與桌面端同步功能。
Adobe Firefly 作為老牌設計公司推出的生成式 AI 工具，不僅延續了其品牌的專業水準，更憑藉技術與設計的深度結合，在市場上建立了無可撼動的地位。
Microsoft 的人工智能助手：Copilot 與 Bing AI
MidJourney、Stable Diffusion、Leonardo.ai、Adobe Firefly，這些工具已成為生成式 AI 圖像創作的核心。然而，Microsoft 透過 Copilot/Bing AI 與 DALL·E 的結合，為生態系統注入了更多創新，構成了生成式 AI 工具的完整圖譜。本文將系統介紹這些工具的發展歷程、核心技術、應用場景，以及它們如何協同推動創作的革命。
Microsoft 的人工智能助手：Copilot 與 Bing AI
💢背景介紹 💢
Microsoft 在生成式 AI 領域的佈局始於其 AI 助手 Copilot 的推出，結合了 OpenAI 的技術，與 Bing 搜尋整合，成為生成式 AI 圖像創作的重要推手。
💢技術特色 💢
自然語言生成（NLG）與處理（NLP）：使用者可透過簡單的文字輸入與 AI 互動，不僅用於查詢與創意激發，還能用於直接生成視覺內容。
與 DALL·E 的深度整合：Microsoft 利用 OpenAI 提供的 DALL·E 模型，讓用戶可直接在 Bing Chat 或 Edge 瀏覽器中輸入提示詞，生成精美圖像。
💢應用場景 💢
快速原型設計：設計師和創作者可藉助 Copilot 快速完成概念草圖，節省時間與資源。
內容創作輔助：針對文章插圖、社交媒體圖像或行銷素材進行快速生成。
商務解決方案：企業可將 Copilot 應用於報告設計或品牌形象創建。
影響力與未來展望。
Microsoft 的 AI 策略不僅提升了 Bing 搜尋的功能，還促進了 AI 工具在辦公應用中的普及。未來，這種以 Copilot 為中心的生態可能進一步整合更多 AI 模型，提供更高層次的互動創作能力。
💢DALL·E 的發展與技術細節💢
📌背景與技術基礎
DALL·E 是 OpenAI 開發的生成式圖像模型，其名字源於藝術家 Dalí 與 Pixar 的機器人角色 WALL·E 的結合，象徵著藝術與科技的融合。Microsoft 通過與 OpenAI 的合作，將這項技術應用於 Bing AI，並在 Edge 瀏覽器中內嵌了圖像生成工具，讓用戶隨時隨地使用 AI 創作。
📌技術亮點
CLIP（Contrastive Language–Image Pretraining）：CLIP 技術是 DALL·E 的核心，能夠將文字與圖像準確地聯繫起來。
變分自編碼器（VAE）：這項技術負責圖像生成過程中的細節處理，確保結果逼真且具藝術感。
階段式生成：DALL·E 採用分階段生成策略，逐步提升圖像的解析度與質感。
💢應用案例與特色 💢
💥多元化圖像生成：DALL·E 可以根據用戶輸入生成多種風格，包括插畫、寫實畫、卡通等，適應不同場景需求。
💥無版權素材創建：幫助用戶生成專屬且無版權限制的圖像，適用於商業用途。
💥教育與創新：用於教學、研究和探索，特別是在視覺化抽象概念方面效果顯著。
💢限制與挑戰 💢
雖然 DALL·E 在技術上具有領先地位，但仍需持續改進以減少偏差（bias），並提升對複雜提示詞的理解能力。
Microsoft 工具的生態整合與 MidJourney、Stable Diffusion 等工具的比較
Microsoft 的工具以其生態整合與便捷性為優勢，但在功能深度與專業性上，與其他生成式 AI 工具形成互補：
📌MidJourney：專注於藝術風格的細緻呈現，適合高需求的藝術家與設計師。
📌Stable Diffusion：具備高度的客製化能力，支持本地運行，適合進階用戶。
📌Leonardo.ai：界面友好，功能精簡，適合初學者快速上手。
📌DALL·E：簡化的用戶流程與多樣化風格生成能力，適合大眾使用。
💢未來的生態發展 💢
Microsoft 正逐步將 Copilot 與其 Office 生態系統深度結合，讓 AI 不僅能繪圖，還能輔助文案、演示文稿設計以及數據分析，成為全方位的創作助手。
這類型人工智慧型創作助手 其實有個專有名詞
那就是中轉聚合介面"Middleware Integration Platform" 或 "AI Integration Hub"跟AI 人工智能整合介面（Aggregation Interface）它其實就是AI助理 整合介面 。
而AI助理 整合介面又會講到AI代理人 Ai Agent的出現 這將會是AI 人工智能 生成式AI領中未來的熱門趨勢 而且已經在急速發展中。
AI 人工智能整合介面（Aggregation Interface）是一個廣泛的概念，通常用於描述將多個 AI 系統或工具整合到單一平台或工作流中的技術框架或解決方案。它的核心目的是簡化使用者與多個 AI 系統交互的過程，並實現資源、數據和功能的有效整合。
💢核心概念總結 💢
📌中轉聚合介面（Middleware Integration Platform 或 AI Integration Hub）AI .人工智能整合介面（Aggregation Interface）
📌核心功能：充當多種 AI 工具、模型和平台之間的橋樑，實現跨系統、跨平臺的功能集成。
📌本質：既是工作流管理工具，也是多工具整合框架，目的是提升 AI 工具的使用效率，降低學習成本。
與 AI 代理人（AI Agent）的關係
AI Agent 是「執行層」：它接收任務後，根據需求動態調用適合的工具或模型。
中轉聚合介面 是「整合層」：負責打通各類工具與模型之間的數據與功能壁壘，為 AI Agent 提供操作的基礎。
簡單來說，中轉聚合介面提供基礎設施，AI Agent 則利用這些基礎完成任務。
💢具體應用場景 💢
在生產力工具中的應用
微軟 Copilot 將 GPT 技術整合到 Office 生態系統中，讓 Word、Excel、PowerPoint 等軟體具有智能輔助功能。
AI 幫助用戶完成文案撰寫、數據分析、簡報設計，這些都是整合工具 + 任務代理人的典型例子。
💢多模態創作平台 💢
集成圖像生成（如 Stable Diffusion）、影片生成（如 Runway Gen-2）以及文字生成（如 GPT-4）。
提供一個「工具集」，使用者可以根據需要選擇功能，而不用切換多個平臺。
💢企業應用 💢
數據驅動的決策：整合商業智能（BI）工具、數據分析平台和預測模型，實現智能決策支持。
客戶服務：整合 NLP 模型、客服機器人和數據分析，提供即時回應與自動化服務。
💢跨領域應用 💢
在醫療、教育、媒體、設計等行業，整合多種類型的專業 AI 工具，讓跨領域協作更高效。
💢未來趨勢 💢
生態系統的深化整合
企業將更多地開放 API 和工具，讓中轉聚合介面能無縫整合更多第三方服務。
💢多模態支持 💢
不僅是文字與圖片，還將覆蓋語音、視頻、數據分析等功能，實現真正的多模態整合。
智能化的進一步提升
AI 代理人將越來越智能，能根據用戶需求自動調用適合的工具，並完成復雜工作流的自動化。
💢簡單類比 💢
可以將「中轉聚合介面」視為AI 的操作系統，而 AI Agent 就像應用程序，透過這個操作系統來執行具體的任務。
這種技術將會改變我們使用人工智慧的方式，也會成為 AI 產業中創新與競爭的關鍵領域！
這樣的平台通常具備以下特點：
多樣化的 AI 工具： 集中了各種功能的 AI 工具，例如圖像生成、文本生成、語音合成、翻譯等。
統一的介面： 提供一個統一的平台，讓用戶無需在不同網站間切換，即可使用多種 AI 工具。
簡單易用： 降低了用戶使用 AI 工具的门檻，即使沒有程式設計背景的用户也能輕鬆上手。
👉快速迭代： 平台會持續更新，引入最新的 AI 技術和工具。
舉例來說，這樣的平台可以提供以下功能：
👉圖像生成： 輸入文字描述，生成各種風格的圖像。
👉文本生成： 根據給定的主題，生成文章、詩歌等。
👉語音合成： 將文字轉換為自然流利的語音。
👉翻譯： 實現多種語言之間的互譯。
👉程式碼生成： 基於自然語言描述，生成對應的程式碼。
除了上述功能外，這樣的平台還可能提供以下服務：
👉模型訓練： 允許用戶使用自己的數據訓練定制化的 AI 模型。
👉API 接口： 提供 API 接口，方便開發者將 AI 功能集成到自己的應用中。
👉社群功能： 允許用戶分享作品、交流經驗。
總之，AI 工具聚合平台為用戶提供了一個便捷、高效的途徑，讓他們能夠輕鬆地探索和利用 AI 技術，加速創新和生產力。
通過中轉聚合介面，使用者可以：
輕鬆地在各類 AI 能力之間進行切換和組合,提高工作效率。
無縫地將 AI 功能嵌入到自身的數字化系統和應用中。
享受到一致的 AI 使用體驗,降低學習成本。
獲取跨 AI 工具的數據和洞見,增強決策支持能力。
中轉聚合介面有助於推動 AI 技術在更廣泛的場景中得到應用,實現跨系統、跨平台的 AI 功能集成。這將是未來 AI 產業發展的一大趨勢。
有關這方面的議題 跟中國大陸的人工智能產業現況 我會在以後幾期為大家整理講解
從2022年開始 這MidJourney、Stable Diffusion、Leonardo.ai 與 Adobe Firefly，四大軟體就一直在不斷改版進化中
其中 Stable Diffusion 使用方法跟旗下模組與介面是比較繁雜的一款
對個人電腦繪圖顯卡硬體要求也高 升級改版也是次數最多的
值得注意的是，這四個平台的研發都在快速演進中，每個月都可能有重大技術突破。
以下是四大圖像生成軟體的專業術語彙整：
💢Midjourney 專業術語
1. Prompt Engineering (提示工程)
Stylization (風格化)
Chaos (混沌值)
Weird (怪異度)
Aspect Ratio (畫面比例)
特色：藝術導向，強調情感和美學表現
Stable Diffusion 專業術語
1. Latent Diffusion (潛在擴散)
LoRA (低階微調模型)
Checkpoint (模型檢查點)
Negative Prompt (負向提示)
Seed (隨機種子)
contronet
特色：高度技術性，可客製化程度最高
Leonardo.ai 專業術語
1. Model Training (模型訓練)
Fine-tuning (微調)
Image Variation (圖像變體)
Creative Interpolation (創意插值)
Asset Generation (資產生成)
特色：新手友好，介面直觀
💢Adobe Firefly 專業術語💢
1. Generative Fill (生成填充)
Content Credentials (內容憑證)
Style Transfer (風格轉移)
Creative Workflow (創意工作流)
Generative Recolor (生成重新著色)
特色：專業設計工具整合，注重版權
💢通用專業術語 💢
1. Text-to-Image (文生圖)
2. Image-to-Image (圖生圖)
3. Prompt Weighting (提示權重)
4. Sampling Method (採樣方法)
5. Diffusion Model (擴散模型)
💢技術難度排序 💢
1. 最複雜：Stable Diffusion
2. 中等：Midjourney
3. 簡單：Leonardo.ai
4. 專業整合：Adobe Firefly
💢學習建議 💢
初學者：Leonardo.ai
藝術愛好者：Midjourney
技術宅：Stable Diffusion
設計師：Adobe Firefly
這裡彙整提供了各軟體的專業術語和特性概覽，有助於用戶選擇適合自己的AI圖像生成工具。
以下為 MidJourney、Stable Diffusion、Leonardo.ai 和 Adobe Firefly 四大圖像生成軟體中常見的專業英文字與其中文對照，並根據每個軟體的特性進行分類介紹：
💢MidJourney 常見術語💢
1. Prompt
中文對照：提示詞
說明：用戶輸入的文字描述，MidJourney 根據提示生成圖像。
範例：A futuristic cityscape at sunset
2. Style Prompt
中文對照：風格提示
說明：用於指定圖像的藝術風格或特定的設計風格。
範例：in the style of impressionism
3. Upscale
中文對照：升級解析度
說明：對生成的圖像進行高解析度優化，提升細節和畫質。
4. Variation
中文對照：變體
說明：基於初始圖像生成多個變體供選擇。
💢Stable Diffusion 常見術語 💢
1. LoRA (Low-Rank Adaptation)
中文對照：低秩適配
說明：用於微調模型的技術，讓用戶能在特定風格或數據上進行定制化生成。
2. ControlNet
中文對照：控制網絡
說明：允許用戶通過額外的結構控制圖像生成（如透過草圖、姿態圖生成具體結果）。
3. Embedding
中文對照：嵌入
說明：透過自定義詞向量，讓模型更好理解特定的提示或風格。
4. CFG Scale (Classifier-Free Guidance Scale)
文對照：無分類器引導比例
說明：調整模型在創意生成和真實性之間的平衡。
範例：低 CFG 數值偏向真實，高 CFG 偏向創意。
5. Checkpoint
中文對照：模型檢查點
說明：存儲模型訓練進度的文件，允許用戶切換或加載特定模型版本。
Stable Diffusion 的安裝與中文化操作可能對新手稍顯複雜，但網上已有許多詳細的教學資源，以下是一些關鍵步驟和外掛功能的概述：
💢安裝與基礎設定💢
1. 下載 Stable Diffusion WebUI：目前最常用的是基於 Automatic1111 的 WebUI 介面，需要安裝 Python 和 Git，並配置相關環境變數。
2. 下載模型檔案：模型檔通常存放於 Hugging Face 或其他資源平台，用戶需手動下載並放置到指定的資料夾中。
3. 啟動 WebUI：在命令列執行啟動腳本即可開啟瀏覽器內的使用介面。
💢外掛與功能擴展💢
Stable Diffusion 提供了強大的外掛支持，用於增強圖像生成的多樣性，例如：
ControlNet：精準控制圖像的輪廓和結構。
LoRA（Low-Rank Adaptation）：用於快速調整模型的風格與表現。
embeddings（嵌入）：允許用戶自定義詞嵌入，提升文字提示生成效果。
💢中文化教學💢
中文化操作主要針對 WebUI 的用戶介面，以下是步驟：
1. 在「Extension」頁面選擇 localization。
2. 搜尋 zh_TW 並進行安裝。
3. 到「Settings > User Interface」選擇 zh_TW，然後重啟界面
💢額外資源💢
對於初學者和進階使用者，可以參考專門針對不同硬體配置和需求的教學內容，例如如何優化運行效率或使用特定外掛功能的細節
Leonardo.ai 常見術語
1. Template
中文對照：模板
說明：內建的設計範本，用於快速生成特定風格或用途的圖像。
2. Fine-Tuning
中文對照：微調
說明：針對特定項目或風格進行模型調整，使生成結果更符合需求。
3. Batch Generation
中文對照：批量生成
說明：一次性生成多張圖像，提升效率。
4. Post-Processing
中文對照：後期處理
說明：對生成圖像進行進一步的細化或效果優化。
Adobe Firefly 常見術語
1. Generative Fill
中文對照：生成式填充
說明：透過 AI 自動填補選區內容，廣泛應用於 Photoshop 等工具。
2. Content Aware
中文對照：內容感知
說明：基於背景或周邊元素智能生成圖像或圖案。
3. Style Transfer
中文對照：風格轉移
說明：將圖像的風格從一種藝術形式轉移到另一種。
4. Prompt Customization
中文對照：提示詞自定義
說明：允許用戶調整生成提示詞以獲得更準確的結果。
5. Stock Integration
中文對照：素材整合
說明：與 Adobe Stock 資源庫整合，提供合法且高品質的參考素材。
💢💢AI 圖像生成工具的全面總結 💢💢
透過對 MidJourney、Stable Diffusion、Leonardo.ai、Adobe Firefly 以及 Microsoft 的 Copilot 與 DALL·E 的系統分析，我們可以看到生成式 AI 如何從技術突破到實際應用，並深刻影響創意產業的方方面面。
這些工具不僅改變了藝術創作的方式，也為個人和企業提供了全新的靈感來源與效率提升手段。隨著技術的不斷發展，我們期待這些工具能夠在未來持續拓展應用邊界，讓創意無處不在。
最後我列出這MidJourney、Stable Diffusion、Leonardo.ai、Adobe Firefly 以及 Microsoft 的 Copilot 與 DALL·E繪圖軟體官網 的安裝與使用方法的推薦影片
以下是各AI繪圖平台的官網連結影片資源：
1. Midjourney
官網: https://www.midjourney.com/
推薦YouTube教學影片:
"Midjourney V6 完全新手教學 - 零基礎也能快速上手的AI繪圖神器"
https://www.youtube.com/watch?v=V1IpTkSeaYY
"Midjourney AI 繪圖最新完整教學 - 如何製作驚人的AI藝術作品"
https://www.youtube.com/watch?v=uxYxQmyw3Ys&t=14s
2. Stable Diffusion
官網: https://stability.ai/stable-image
推薦YouTube教學影片:
"Stable Diffusion Web UI 最新安裝與使用教學"
https://youtu.be/4HCPrO1vrIQ?si=zAMoWA1Uy5_UsOPJ
"零基礎Stable Diffusion完整入門指南"
https://www.youtube.com/watch?v=d2Xj0fKKaJ4
3. Leonardo.ai
官網: https://leonardo.ai/
推薦YouTube教學影片:
"Leonardo.ai全面教學 - AI繪圖新選擇"
https://youtu.be/VCpNlcffl4w?si=mK1U1BKz4KY3yWP1
"Leonardo AI 零到精通的完整課程"
https://youtu.be/_C6SZucjiIU?si=iALDBwt4vO0gFZCk
4. Adobe Firefly
官網: https://www.adobe.com/products/firefly.html
推薦YouTube教學影片:
"Adobe Firefly AI 繪圖完整使用指南"
https://youtu.be/wZpbwUDDm6E?si=N6vSJNqjosacMQ44
"Firefly AI 創作技巧與實用教學"
https://youtu.be/qMkXHGQTT-w?si=OVC_ZaN3P3Zz7uqR
5. Microsoft Copilot (原Bing Image Creator)
官網: https://www.bing.com/chat
推薦YouTube教學影片:
"Microsoft Copilot AI 繪圖功能完整教學"
https://youtu.be/cfXns5I2Pvo?si=Gcl_O08ZBmmXam5H
"免費AI繪圖工具 - Copilot影像創作指南"
https://youtu.be/XNmhdZDAtqc?si=ZJPgC609Et_MCZ44
6. DALL·E
官網: https://openai.com/dall-e-3
推薦YouTube教學影片:
"DALL·E 3 全面使用教學"
https://youtu.be/EX7SrTaCqQo?si=WtIuu3oZdQn_m9HF
"OpenAI DALL·E 3 AI繪圖新手入門"
https://youtu.be/ApdVwdo-L4s?si=RCUnIWJTNnG3oFUi
這是我自己部份的作品網址之一 我把作品放在https://civitai.com/ 網站
https://civitai.com/user/lane0938171181418/images?sort=Newest
臉書社群上還有非常多相關的繪圖社群 我的創作也分散在這些社群中
這些社團裡不乏高手神人出沒 大家都可以多看看
ChatGPT 4o + Copilot and ALL AI 生成式藝術小小詠唱師
https://www.facebook.com/groups/592850912909945
2年前剛開始時2萬人現在已經.35萬人了
Cyberpunk Pictures 賽博龐克類專門網站 充滿科技未來感的作品集中營 也是35萬人以上大型社區
https://www.facebook.com/groups/829892537189879
AI Art Lovers 藝術風格為主的網站 審稿嚴格
https://www.facebook.com/groups/1145369776767227
AI&I Creative Art 藝術風格為主的網站 審稿嚴格
https://www.facebook.com/groups/200866236011250
Stable Diffusion 台灣社群v2 本社群6萬人左右 可見孰悉這軟體難度比較高
https://www.facebook.com/groups/sdaitw
另外還有網頁式繪圖網站 這也是方便好上手的網站
https://tensor.art/
通常練習繪圖跟prompt 撰寫整合都是多種工具混用
這就要看使用者自己想方法多練習多交流
我所提到中轉聚合介面類軟體 手機版的AI助理 整合介面APP
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.chatbot.ai.aichat.openaibot.chat&pcampaignid=web_share
https://gpt4all.io/index.html?ref=localhost
GPT4ALL這個則是網頁版的AI助理 整合介面 安裝於你的桌機系統後可以切換各種不同AI模組來交談 幫你思考
建議您：
1. 先觀看推薦影片了解基本操作
2. 逐一嘗試不同平台
3. 比較各平台的優缺點
4. 選擇最適合自己的AI繪圖工具
💢💢結語：科技引領藝術的未來 💢💢
AI 圖像生成工具正逐步從輔助角色升級為創作主力，賦予每個人探索藝術的可能性。在這個時代，每位創作者都能成為未來的藝術家，因為科技正在為我們打開無限的想像之門。
透過對 MidJourney、Stable Diffusion、Leonardo.ai、Adobe Firefly 以及 Microsoft 的 Copilot 與 DALL·E 的系統分析，我們可以看到生成式 AI 如何從技術突破到實際應用，並深刻影響創意產業的方方面面。
這些工具不僅改變了藝術創作的方式，也為個人和企業提供了全新的靈感來源與效率提升手段。隨著技術的不斷發展，我們期待這些工具能夠在未來持續拓展應用邊界，讓創意無處不在。
💢ChatGPT 的市場地位💢
ChatGPT 是目前最受歡迎的生成式 AI 工具之一，截至 2024 年，擁有超過 200 百萬每週活躍用戶並在全球流量排名中佔據超過 82.5%的份額。2023 年 5 月，其網站訪問量達到 19 億次，是生成式 AI 工具中的絕對領導者
Midjourney（圖片生成）：2023 年其 Discord 伺服器的註冊用戶超過 1500 萬，月活躍訪問量在 2023 年達到高峰，達到 4,270 萬次
Leonardo.ai 和 Nightcafe（圖片生成工具）：這兩者分別有約 1360 萬和 1390 萬月訪問量，顯示出圖片生成工具的需求持續增長
全球市場趨勢
根據預測，生成式 AI 在企業中的採用率將在 2022 年至 2025 年顯著提升。特別是在產品開發領域，大規模應用的比例預計將從 23% 提升至 46%，表明市場的潛力巨大
💢應用場景擴展💢
除文字生成和圖片生成工具外，像 Runway（影片生成工具）等也在快速增長，2024 年的月訪問量達到 900 萬次
這些數據和趨勢不僅顯示了生成式 AI 工具的市場格局，也突顯了各工具在不同應用領域中的表現
💢科技引領藝術的未來💢
AI 圖像生成工具正逐步從輔助角色升級為創作主力，賦予每個人探索藝術的可能性。在這個時代，每位創作者都能成為未來的藝術家，因為科技正在為我們打開無限的想像之門 。