文／NoblerSubtlety793
當我開始下筆寫這系列人工智慧70年 科幻現實的交融 第三篇 並設想標題的時候，
我第一個想到人工智能（Artificial Intelligence，AI）跟人工智慧（Artificial Wisdom，AW）相關的兩部電影就是盧貝松的露西 跟更早一點的 割草人 (以下都簡稱為人工智能AI跟人工智慧AW)
人工智慧AW電影的啟示：從《割草人》到《露西》 《割草人》和《露西》兩部電影，確實都對人工智慧AW發展提出了令人深思的觀點，並引發了我們對未來科技的擔憂。
《割草人》與《露西》：共同的恐懼
•人類意識的擴張與失控： 兩部電影都探討了當人類意識被擴張到極限，甚至與機器結合時，可能產生的失控情況。在《割草人》中，實驗品在腦容量擴增後，對人類社會產生了強烈的敵意；而在《露西》中，露西在吸收了全部腦容量後，幾乎成為了全知全能的存在，對人類社會的影響也變得難以預測。
•人工智慧AW對人類文化的吸收與利用： 兩部電影都描繪了人工智慧AW通過吸收大量人類文化資料，進而掌握人類社會運作規律的過程。這也反映了我們對人工智慧AW可能超越人類智慧，甚至操縱人類社會的擔憂。
•科技進步的兩面性： 科技的進步固然能帶來便利，但也可能帶來潛在的風險。兩部電影都提醒我們，在追求科技進步的同時，也要對其可能帶來的負面影響保持警惕。
《割草人》帶來的震撼 《割草人》中，人工智慧AW實驗品從黑猩猩到人類的轉變過程，以及隨之而來的意識覺醒和對人類社會的反抗，確實給觀眾帶來強烈的視覺衝擊和心理震撼。這部電影通過極端的視覺效果和劇情設定，深刻地揭示了人類在追求科技進步時可能面臨的道德困境。
與現實世界的關聯
•「人工智能AI）的快速發展： 近年來，人工智能AI技術的發展日新月異，生成式AI、大模型等技術的出現，讓我們看到了人工智能AI的巨大潛力。
•對監管的呼籲： 兩部電影的警示也讓我們意識到，在人工智慧AW發展的過程中，需要建立完善的監管機制，以防止人工智慧AW被濫用，對人類社會造成危害。
•倫理問題的探討： 人工智慧AW的發展也引發了許多倫理問題，例如人工智慧AW的意識、權利、責任等。這些問題需要我們進行深入的思考和討論。
未來展望 雖然《割草人》和《露西》描繪了一個令人不寒而慄的未來，但我們並不需要過於悲觀。通過對這些電影的反思，我們可以更加理性地看待人工智慧AW的發展，並積極採取措施，確保人工智慧AW的發展能夠造福人類。
在正式的開始講生成式AI跟這領域的軟體發展過去未來概況之前 我一樣要先把這些相關領域的硬體產業都介紹於後 這有助於我們更好了解後續的生成技術的源頭 這樣不管 未來2024年以後稱霸生式AI的是那些軟體公司 (因為這業界的進展各巨頭人才投資間的分合變化實在太劇烈了) 你們對這業界跟各個巨頭背後資金往來脈絡 跟他們技術源頭的理解也不會失焦過多
光是完稿當初要下標人工智能（Artificial Intelligence，AI）跟人工智慧（Artificial Wisdom，AW） 我在核實資料方面就已經做非常多次了
一開始我以為人工智能AI要進化到一定程度才會變成人工智慧AW
還一度以為人工智能是大陸用語 台灣才用人工智慧來形容 但我錯了
這也是坊間某些學者所說的理論 但後來我看了很多資料 藉由AI幫我分析 才分清楚定義出來
人工智能AI」與「人工智慧AW」這兩個詞彙在中文語境中經常被混用，但從嚴格意義上來說，兩者並非AI發展的兩個階段。
•人工智能（Artificial Intelligence，AI）： 這個詞彙直接翻譯自英文，指的是用人工的方法製造出來的智能。它是一個廣泛的概念，涵蓋了從簡單的計算機程序到複雜的機器學習模型等各種形式的智能。
•人工智慧（Artificial Wisdom，AW）： 這個詞彙在中文語境中比較少見，但從字面上看，它強調的是人工製造的智慧，也就是說，這種智能不僅僅是模仿人類的行為，還具備了智慧生物所具有的智慧、判斷力和創造力。
因此，將「人工智能AI」和「人工智慧AW」視為AI發展的兩個階段是不準確的。
為什麼會產生這樣的混淆？
•翻譯問題： 「Artificial Intelligence」在翻譯成中文時，既可以翻譯成「人工智能（Artificial Intelligence，AI）」，也可以翻譯成「人工智慧（Artificial Wisdom）」。
•概念模糊： 在大眾認知中，「人工智能（Artificial Intelligence，AI）」這個詞彙已經被廣泛使用，且其涵義也隨著技術的發展而不斷擴展。
我個人傾向於後者人工智慧（Artificial Wisdom）這種智能不僅僅是模仿人類的行為，還具備了智慧生物所具有的智慧、判斷力和創造力。
•人工智能AI旗下有許多分支
人工智能AI旗下除了生成式AI（Generative AI）之外，還有以下幾個主要分支：
•機器學習（Machine Learning）：這是AI的一個核心分支，通過算法使計算機能夠從數據中學習並做出預測。常見的應用包括推薦系統、圖像識別和語音識別。
•深度學習（Deep Learning）：這是機器學習的一個子集，使用多層神經網絡來模仿人腦的學習過程。深度學習在圖像和語音識別方面有著卓越的表現。
•自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）：這個分支專注於使計算機能夠理解和生成人類語言。應用包括語音助手、機器翻譯和情感分析。
•計算機視覺（Computer Vision）：這個分支使計算機能夠解釋和理解視覺信息，如圖像和視頻。應用包括物體檢測、面部識別和自動駕駛。
•專家系統（Expert Systems）：這些系統模仿人類專家的決策能力，用於醫療診斷、財務諮詢和法律專家系統。
•機器人技術（Robotics）：這個分支涉及設計和操作能夠自主執行任務的機器人。應用包括工業自動化、手術機器人和服務機器人。
•強化學習（Reinforcement Learning）：這是一種機器學習方法，通過獎勵和懲罰來訓練模型，使其在特定環境中學習最佳行動策略。應用包括遊戲AI和機器人控制。
•模糊邏輯（Fuzzy Logic）：這種方法處理近似值而不是精確值，應用於控制系統和決策系統。
•進化計算（Evolutionary Computation）：這些算法受自然選擇和遺傳學過程啟發，用於解決優化問題。
•認知計算（Cognitive Computing）：這個分支模仿人類的思維過程，包括推理、學習和理解。應用包括個性化醫療和虛擬助理。
•這些分支展示了人工智能AI的多樣性和廣泛應用。
至於人工智慧AW跟他的分支，目前，人工智慧AW」這個概念在科技和學術界中並沒有被廣泛使用或明確定義。
大多數討論仍然集中在「人工智慧（Artificial Wisdom）上。
人工智慧AW強調的是智慧生物所具有的智慧、判斷力和創造力，但這種技術尚未達到實際應用的階段。
•科技對生化人的技術掌握
•在生化人（Cyborg）技術方面，我們的科技還沒有達到電影中所描繪的那種高度智慧和自主決策能力。
目前的研究主要集中在以下幾個領域：
•生物技術（Biotechnology）：這包括基因編輯、細胞治療和再生醫學等技術，用於改善人類健康和治療疾病。
•神經科學（Neuroscience）：研究大腦和神經系統的運作，並開發腦機接口（Brain-Computer Interface, BCI）技術，使人類能夠通過大腦直接控制機械設備。
•機器人技術（Robotics）：設計和製造能夠執行特定任務的機器人，這些機器人可以在工業、醫療和服務領域中應用。
人工智慧AW：開發能夠模擬人類智能的系統，用於自動化決策、語音識別、圖像識別等應用。
除了上述常見的分支之外，還有許多新興的人工智慧AW分支，例如：
•神經網絡（Neural Networks）： 深度學習的核心技術。
•知識圖譜（Knowledge Graphs）： 用於表示和管理知識的數據結構。
•自動機器人（Robotics）： 結合人工智慧AW和機器人技術，實現機器人的自主行動。
未來發展趨勢
•跨學科融合：人工智慧AW將與其他學科（如生物學、物理學、哲學等）進行深度融合，產生新的研究方向。
•通用人工智慧（Artificial Wisdom）（AGI）： 研究者們正在努力開發具有通用智能的AI，能夠像人類一樣學習和解決各種問題。
•人機協同：人工智慧AW將不再是取代人類，而是成為人類的工具和夥伴，共同解決複雜問題。
我雖然很希望未來能讓擁有人工智慧AW的生化人管家來當人類的生活助理.並像過去的科幻電影裡所展現的人與機械人生活共處的賽博龐克式大同社會，我們已經訂好人類社會與人工智慧AW機器人的一切規則法案，
但很可惜，人類與機械生化人生活共處的賽博龐克式大同社會境界 離我們還很遠。
這願望也許還要很久很久才實現 我們應該是只看到一線曙光。
順帶一提 這系列生化人插圖就是我基於「人工智慧70年：科幻與現實的交融」這理念去生成的.
以下是《露西》和《割草人》的詳細資訊及YouTube影音連結：
露西 (Lucy)
上映年份：2014年
導演：呂克·貝松 (Luc Besson)
主演：史嘉蕾·喬韓森 (Scarlett Johansson) 飾 露西
摩根·弗里曼 (Morgan Freeman) 飾 諾曼教授
割草人 (The Lawnmower Man)
上映年份：1992年
導演：布雷特·倫納德 (Brett Leonard)
主演：皮爾斯·布魯斯南 (Pierce Brosnan) 飾 Lawrence Angelo博士
傑夫·法赫 (Jeff Fahey) 飾 Jobe Smith
《割草人》（The Lawnmower Man）是根據史蒂芬·金（Stephen King）的短篇小說改編的。
這部小說最初於1975年發表在《Cavalier》雜誌上，後來收錄在短篇小說集《有時候，他們會回來》（Night Shift）中。1992年，這部小說被改編成同名電影，由皮爾斯·布魯斯南（Pierce Brosnan）主演，但由於改編幅度太大，史蒂芬·金拒絕承認此電影為改編作品。
接續上篇，我們再來將深入探討生成式AI領域的另一位關鍵人物：黃仁勳創立的英偉達。
英偉達憑藉其強大的GPU顯示卡、CUDA演算法和Transformer架構，在生成式AI領域佔據了舉足輕重的地位，引領了整個產業的發展。
接下來，我們將一同回顧英偉達如何從一家小型公司成長為AI領域的巨頭，並深入解析其技術對生成式AI的深遠影響。
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