專欄

【AQ AI】藝文人士的AI課001

08

Jul
2024

文/NoblerSubtlety793 

歡迎來到平行世界! 

現在是2024年6月,不管您從事什麼工作,在地球上的哪個地方,從2022年開始,您一定在臉書上、新聞上、各類媒體上多少讀到、看到、接觸到AI人工智慧(Artificial Intelligence, AI)和生成式人工智慧(Generative AI),以及它背後所代表的革命性變化。
 
現在的AI可以幫我們完成的事,影響力所及的層面之廣,能力之強,您一定會跟我一樣不斷地感嘆,在我們有生之年,居然可以看到第四次工業革命的到來! 

如果在1990年,那時有人問我:「你知道艾倫•圖靈(Alan Turing)跟二戰時期德國人用的恩尼格瑪密碼機Enigma跟人工智慧(Artificial Intelligence, AI)跟 OpenAI 有什麼關係嗎」? 

這個問題對那時候的我來說,我還真的回答不出來。我根本不會想到會親眼看到AI人工智慧和電腦能夠發展到現在這個地步,直到現在我才理解:原來答案的脈絡早已寫好,只等待未來這個問題被發現。 

這一切要從我還在舞池裡找尋自我的年紀開始說起,我被一首神秘的新世紀舞曲所吸引。這首速度100 BPM的舞曲在強勁浩室的鼓點律動下,還帶點中世紀的宗教聖歌迷離感,間或出現的魅惑喘息聲,在舞池雷射燈光和煙霧的渲染下,的確震撼到我,也引起了我的好奇心。 

當我看到那張黑膠唱片上面寫著「Enigma」,曲名是「Sadeness Part One」1,出版年份是1990, 那時我還不知道這是Michael Cretu(化名Curly MC)、Frank Peterson(化名F. Gregorian)和Fabrice Cuitad(化名David Fairstein)合寫的作品。 



「謎」(Enigma)是一個音樂團體(Musical Project),由Michael Cretu和Sandra Cretu組成,兩人是夫妻檔,其中Sandra本人的作品在80年代就已經是歐洲舞曲流行榜上的常客。 

Michael Cretu最為國人所熟悉的作品是他1983年發行的「Moonlight Flower」。 

「Sadeness Part One」聖歌部分用了1976年指揮家Konrad Ruhland跟德國合唱團Capella Antiqua München發行的專輯曲目《Paschale Mysterium》2



跟鼓點取樣自James Brown的歌曲「Funky President (People It’s Bad)」3做出來的drum Loop,那也是我後來才知道的。



在2014年的電影《模仿遊戲》(The Imitation Game)很好地講述了圖靈的一生,雖說不是很完整,但至少把Enigma恩尼格瑪密碼機的出現交代得很清楚。為了這部電影,我搜尋了一些資料,才知道Enigma恩尼格瑪密碼機原來是這樣來的。 

艾倫•圖靈(Alan Turing)、恩尼格瑪(Enigma)、《Sadeness Part One》、和AI人工智慧(Artificial Intelligence, AI)生成式人工智慧(Generative AI)跟 OpenAI 之間的關聯可以從以下幾個方面來看: 

Alan Turing:圖靈是現代計算機科學和人工智慧的先驅之一。他在第二次世界大戰期間破解了德國的恩尼格瑪密碼機,這是一項重大的密碼學成就。圖靈的工作不僅對戰爭有重大影響,也為後來的計算機科學和人工智慧奠定了基礎。 

Enigma:恩尼格瑪密碼機是一種複雜的加密裝置,用於保護德國軍事通訊的安全。圖靈和他的團隊在布萊切利公園破解了這個密碼機,這項成就顯示了早期計算機技術和密碼學的力量。 

這首歌本身與艾倫•圖靈或人工智慧沒有直接關聯,但它的名字其實就是Michael Cretu對歷史上這項重要發明的致敬。 
OpenAI:這是一家專注於人工智慧研究和應用的組織,開發了多種人工智慧模型,包括著名的GPT-3和DALL•E。 
OpenAI的工作延續了圖靈的遺產,推動了人工智慧技術的發展和應用。 

 生成式人工智慧(Generative AI)是一種AI技術,它能夠創造新的內容,如文字、圖片、音樂和影片等。這種AI通過學習大量的數據,從而能夠生成與原始數據相似但具有一定新穎性的新內容。 

生成式AI的一個關鍵特點是它的創造性,能夠模仿人類的創造力,產生出新的、原創的、有意義的內容。生成式AI的應用非常廣泛,它可以用於創造各種形式的內容,例如: 
文本生成:AI可以學習大量的文本數據,然後生成新的文章、故事或詩歌。 
圖像生成:AI可以根據給定的描述或示例,生成新的圖像或藝術作品。 
音樂生成:AI可以學習不同風格的音樂數據,創作出新的旋律或歌曲。 
影片生成:AI可以根據腳本或素材,生成新的動畫或影片。 
程式碼生成:AI可以根據需求或說明,生成新的程式碼片段。 
這些只是生成式AI的一些例子,它的潛力和應用範圍還在不斷擴大中。 
隨著技術的進步,我們可以期待看到更多創新的應用和服務出現。 
這是一個充滿潛力和挑戰的時代,我們正處於其中。 

(Generative AI),則在音樂與AI領域展現了創新與藝術的結合。 
這些看似獨立的元素,實際上都緊密連接著計算機科學和人工智慧的歷史發展脈絡。 

在這個脈絡中,OpenAI的出現如同一顆新星,它的創新技術如GPT-3和DALL•E,不僅延續了圖靈的遺產,更推動了人工智慧技術的發展和應用。 

OpenAI的使命是確保人工智慧的發展能夠對人類有益,這一理念與圖靈對機器智能的早期遠見不謀而合。 這篇文章僅是開篇,我將在未來的日子裡,繼續為大家整理並介紹這個領域的知識。讓我們一起探索AI的奧秘,並見證它如何塑造我們的未來。 返回上一頁