廣藝基金會

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文/ Q編
 

還記得打敗世界圍棋冠軍李世乭的AlphaGo嗎？當時掀起很大一波對於人工智慧超越人類的辯論。2019年時，AlphaGo的軟體開發商DeepMind（已被Google收購）以AlphaStar成功打進即時戰略遊戲《星海爭霸II》的電競領域，並在三場比賽中拿到大師級別，讓大家對於人工智慧能夠抵達的境界有很大的期待。不過，DeepMind也不是只將人工智慧運用在遊戲競賽，就在三個月前（2022/09），它們發表了一款共同寫作軟體「Dramatron」，旨在幫助人們寫出電影以及戲劇腳本。
 

在過去，大家對於AI最大的詬病就是雖然能寫出漂亮的句子，可是在完整的劇意連貫上卻缺乏邏輯，所以一旦遇到長篇寫作，AI的輔助效果甚至取代人類的可能性就減低了。但是，DeepMind聲稱它們可以利用階層式的方式來產生故事，突破了這個瓶頸。只要你輸入腦海中的劇情概要，AI可以自動產生標題，然後是角色、情節、場景，甚至是幫你寫出對話！

 

圖說：Dramatron展示了它們階層式生產故事的架構圖。 © DeepMind

除此之外，Dramatron也學習了兩個故事結構：一個是我們熟悉的英雄旅程（Hero’s journey），主角踏上某個英雄冒險旅程，在決定性的危機中贏得勝利，得到了昇華，或者帶著戰利品返回本來的世界；另一個則是佛利塔格金字塔（Freytag’s Pyramid），包括解說（Exposition）、升溫（Rising action）、高潮（Climax）、降溫（Falling action）、最後引向結局（Catastrophe）。

 

Dramatron學習的兩種故事結構。 © DeepMind

當然，就跟任何人工智慧一樣，這都需要靠足夠的數據才能進行演算，Dramatron的材料來源是上百萬本書籍、數十億則新聞以及六億個網頁，DeepMind並找來十五位電影及戲劇編劇，花了兩個小時一同測試Dramatron的實用性。在測試之後，Dramatron也在官方網頁上發表了四點反思：
 

• ■  Dramatron是一個「共同寫作」（co-writing）軟體，只適用於跟創作者一起合作，還不適合單獨使用它創作出來的腳本。
• ■  Dramatron由上到下的階層寫作結構，無法完整對應每個創作者的寫作過程。
• ■  受限於Dramatron的來源的文本以及語言模型，使用者還是必須檢查書寫出來的句子有無涉及抄襲。
• ■  同樣的，因為Dramatron的來源，寫出來的腳本可能會有刻板印象與歧視性語言，讓人不舒服，這點或許可以透過Perspective API去檢視、分析並且過濾。
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除此之外，Dramatron還提供了一篇論文〈使用語言模型來共同創作的電影及戲劇腳本：讓專業人士來評估〉（Co-Writing Screenplays and Theatre Scripts with Language Models: An Evaluation by Industry Professionals），幫助大家判斷Dramatron的優缺點：內容包括參與測試的劇作家表示不會使用Dramatron創作的劇本作為完整劇本，因為Dramatron寫出來的東西太公式化了；但是他們會用Dramatron幫忙建立故事中的世界觀、改寫角色或情節，讓創作更完善。
 

看完上述的文章後，會不會想用Dramatron來寫自己的劇本呢？還是對於AI有一天可人取代人類的工作感到擔憂？不管你的感想如何，可惜的是，試用版的Dramatron已經關閉囉，暫時沒機會去使用它；網站倒是提供了它們提到的論文連結，歡迎大家去檢索閱讀。
 

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