Jan
2023
© pixabay
文/ Q編
還記得打敗世界圍棋冠軍李世乭的AlphaGo嗎?當時掀起很大一波對於人工智慧超越人類的辯論。2019年時,AlphaGo的軟體開發商DeepMind(已被Google收購)以AlphaStar成功打進即時戰略遊戲《星海爭霸II》的電競領域,並在三場比賽中拿到大師級別,讓大家對於人工智慧能夠抵達的境界有很大的期待。不過,DeepMind也不是只將人工智慧運用在遊戲競賽,就在三個月前(2022/09),它們發表了一款共同寫作軟體「Dramatron」,旨在幫助人們寫出電影以及戲劇腳本。
在過去,大家對於AI最大的詬病就是雖然能寫出漂亮的句子,可是在完整的劇意連貫上卻缺乏邏輯,所以一旦遇到長篇寫作,AI的輔助效果甚至取代人類的可能性就減低了。但是,DeepMind聲稱它們可以利用階層式的方式來產生故事,突破了這個瓶頸。只要你輸入腦海中的劇情概要,AI可以自動產生標題,然後是角色、情節、場景,甚至是幫你寫出對話!
除此之外,Dramatron也學習了兩個故事結構:一個是我們熟悉的英雄旅程(Hero’s journey),主角踏上某個英雄冒險旅程,在決定性的危機中贏得勝利,得到了昇華,或者帶著戰利品返回本來的世界;另一個則是佛利塔格金字塔(Freytag’s Pyramid),包括解說(Exposition)、升溫(Rising action)、高潮(Climax)、降溫(Falling action)、最後引向結局(Catastrophe)。
當然,就跟任何人工智慧一樣,這都需要靠足夠的數據才能進行演算,Dramatron的材料來源是上百萬本書籍、數十億則新聞以及六億個網頁,DeepMind並找來十五位電影及戲劇編劇,花了兩個小時一同測試Dramatron的實用性。在測試之後,Dramatron也在官方網頁上發表了四點反思:
除此之外,Dramatron還提供了一篇論文〈使用語言模型來共同創作的電影及戲劇腳本:讓專業人士來評估〉(Co-Writing Screenplays and Theatre Scripts with Language Models: An Evaluation by Industry Professionals),幫助大家判斷Dramatron的優缺點:內容包括參與測試的劇作家表示不會使用Dramatron創作的劇本作為完整劇本,因為Dramatron寫出來的東西太公式化了;但是他們會用Dramatron幫忙建立故事中的世界觀、改寫角色或情節,讓創作更完善。
看完上述的文章後,會不會想用Dramatron來寫自己的劇本呢?還是對於AI有一天可人取代人類的工作感到擔憂?不管你的感想如何,可惜的是,試用版的Dramatron已經關閉囉,暫時沒機會去使用它;網站倒是提供了它們提到的論文連結,歡迎大家去檢索閱讀。
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