專欄Mar 21,2025
【AQ AI】藝文人士的AI課018
文／NoblerSubtlety793引言：新時代的序曲在上一期中，我們深入探討了生成式AI如何從智能劇本創作、虛擬製作到演員數位化，顛覆了傳統影視娛樂產業。本期續篇將以全球視角，特別聚焦於歐美市場與大陸市場的異同，展開以下三大篇章： 1. 歐美市場篇——技術驅動與創意民主化 2. 大陸市場篇——政策驅動與本土創新 3. 全球視角——跨國合作、標準統一與未來趨勢 我將盡量補充上期沒講到的全球範圍內各類生成式AI流行音樂與表演藝術文化領域中人機協作優秀範例。此外，我們將通過圖表、比較清單以及多媒體案例鏈接，幫助讀者直觀感受兩大市場在創新動力、政策限制、資本投入和市場反應上的異同，並預見未來可能的融合趨勢。一、歐美市場篇：創新與自由1.技術驅動與創意民主化 Stable Diffusion 與 Midjourney 的崛起—— 這兩款生成式 AI 繪圖工具讓獨立藝術家與內容創作者能夠以低成本創作高質量的視覺作品，打破傳統美術與設計產業對專業工具的門檻，讓更多人能參與創作。2.Runway 的 AI 影片生成技術—— Runway ML 的 Gen-2 讓使用者只需輸入文字提示（text prompt），就能生成完整的動畫影片，降低了影視創作的技術門檻，使個人創作者能以 AI 輔助方式製作專業級內容，擴大了內容創作的民主化進程。3.Suno AI 和 Udio AI 在音樂創作的應用—— 這些 AI 音樂生成平台讓非專業音樂人也能輕鬆創作高質量的歌曲，不需傳統樂理訓練即可產出具商業水準的音樂作品，使音樂產業向「技術驅動」和「創意民主化」發展。這些例子都展現了技術進步如何降低創作門檻，使更多人能夠參與並貢獻於影視、音樂與藝術領域。技術開放與跨界合作： 好萊塢與獨立電影界確實走在前沿，積極擁抱虛擬製片技術。以 A24 的《瞬息全宇宙》為例，雖然公開資料較少提及 Runway ML Gen-2 的具體應用細節，但該電影對多重宇宙視覺效果的創新呈現，確實可能得益於生成式 AI 在概念設計、視覺化預覽等環節的輔助。此外，迪士尼在虛擬偶像領域的探索也十分引人注目，他們不僅開發虛擬歌手系統，更結合全息投影和實時光線追蹤技術，嘗試創造超越次元的表演體驗。粉絲參與與互動升級：流媒體平台如 Netflix 和 Spotify 等，利用 AI 分析觀眾的觀看和收聽習慣，進而影響內容的生產和呈現方式，這已是業界普遍採用的策略。例如，Netflix 會根據觀眾的喜好調整推薦內容和預告片剪輯，甚至有傳聞探討其是否會利用 AI 輔助故事線的調整。Spotify 的 AI DJ 功能則根據用戶的音樂偏好和收聽歷史，提供個性化的音樂推薦和解說，增強了用戶的互動體驗。2.案例深化與倫理探討 📌案例展示： 迪士尼虛擬偶像： 迪士尼的虛擬偶像部門正積極培育可深度學習觀眾微表情的數位藝人。雖然目前尚未有非常具體的跨次元共演案例的官方影片，但我們可以想像，未來的演唱會或表演可能會出現虛擬歌手與真人樂隊同台演出的情景。你可以關注迪士尼在相關技術領域的最新發布。倫理與版權： 歐美的編劇工會（WGA）和演員工會（SAG-AFTRA）在與製片公司就 AI 的使用進行了激烈的談判，這充分反映了他們對 AI 可能帶來的潛在衝擊的擔憂。他們希望能夠制定明確的規則，保障創作者的權益，包括對 AI 生成內容的版權歸屬、演員肖像權的保護以及 AI 在劇本創作中的使用規範等。2.全球範圍內歐美生成式 AI 流行音樂與表演藝術文化領域人機協作優秀範例補充： Google 的 Magenta 項目： 這個項目旨在探索機器學習在音樂和藝術創作中的潛力。 合作案例：Holly Herndon 的「Holly+」項目： Holly Herndon 利用 Magenta 開發的工具訓練了自己的 AI「數位分身」Holly+，這個 AI 能夠學習她的聲音特徵和演唱風格，並與她共同創作音樂，探索人聲的全新表現力。 📌影音連結示例： Holly+, Holly Herndon's digital AI voice twin | Sounding Future (包含 Holly+ 的演示影片)AI and Music - Holly Herndon presents Holly+ feat. Maria Arnal, Tarta Relena and Matthew Dryhurst - YouTube (Holly Herndon 與其他音樂人合作展示 Holly+)Midjourney 藝術家合作計劃： Midjourney 作為一個強大的 AI 圖像生成工具，吸引了眾多藝術家進行合作。 合作案例：Refik Anadol 的作品展覽於紐約現代藝術博物館 (MoMA)： Refik Anadol 利用 Midjourney 等 AI 工具創作了大型沉浸式藝術裝置，例如在 MoMA 展出的 "Unsupervised" 系列，讓 AI 基於博物館的藝術收藏進行「夢境」般的視覺創作。 📌影音連結示例： AI ART AT MOMA - REFIK ANADOL ( UNSUPERVISED ) - YouTube (Refik Anadol 在 MoMA 的 "Unsupervised" 展覽影片)Fascinating AI developed artwork at the MoMA. “Unsupervised” by artist Refik Anadol. : r/BeAmazed - Reddit (Reddit 上關於該展覽的討論，包含部分展示)OpenAI 的 DALL-E 與藝術家 Karen X. Cheng： DALL-E 以其強大的文本生成圖像能力而聞名。 合作案例：Karen X. Cheng 的跨媒體藝術作品： 數字藝術家 Karen X. Cheng 曾與 Cosmopolitan 雜誌合作，利用 DALL-E 創作了全球首個 AI 生成的雜誌封面。她還利用 DALL-E 為 Nina Simone 的歌曲 "Feeling Good" 製作音樂錄影帶，並設計結合擴增實境的服裝。 📌影音連結示例： AI Draws Anything You Can Describe - DALL-E 2 #shorts - YouTube (Karen X. Cheng 演示 DALL-E 2 的能力)The World's Smartest Artificial Intelligence Just Made Its First Magazine Cover - Cosmopolitan (文章中包含 Karen X. Cheng 使用 DALL-E 的相關描述)Spotify 與 AI 音樂技術的發展：Flow Machines 與 Niland索尼電腦科學實驗室（Sony CSL Paris）曾開發 Flow Machines 項目，由知名 AI 音樂專家 François Pachet 領導，探索 AI 在音樂創作中的應用。該項目曾推出 AI 參與創作的歌曲 Daddy's Car，以披頭四（The Beatles）風格為靈感，並發行了全球首張 AI 參與創作的專輯 Hello World，與 Stromae、Kiesza 等音樂人合作。2017 年，Spotify 收購了 AI 音樂推薦技術公司 Niland，這是一家專注於音樂搜尋與推薦的法國新創公司。Niland 透過深度學習技術分析音樂特徵，提升 Spotify 的個人化推薦能力。收購後，François Pachet 加入 Spotify，並領導 Creator Technology Research Lab，持續研究 AI 音樂技術，但 Flow Machines 並未直接併入 Spotify。這些發展顯示，Spotify 雖然致力於 AI 在音樂推薦與創作領域的應用，但其收購的 Niland 主要關注音樂搜尋與推薦，而非 AI 創作工具 Flow Machines。📌音頻連結示例： 你可以觀看以下與 Flow Machines 和 AI 創作歌曲 Daddy's Car 相關的影片：1.Benoît Carré: Daddy's Car | AI-composed music 觀看影片 https://youtu.be/cTP0Sr_ehmY?si=AJoSf15VoXd47jGk 2.Sony CSL's Flow Machines: AI Composes "Daddy's Car" in Iconic Beatles Style 觀看影片 https://youtu.be/1jPLbGIY2S8?si=C0g8ZnBGLbqaqy7K 這些影片展示了 Flow Machines 如何利用 AI 來生成類似披頭四風格的音樂，並由人類音樂家進行編曲與製作。二、大陸市場篇：政策驅動與本土創新大陸市場的生成式 AI 發展呈現出顯著的政策導向性與強勁的本土創新能力。與歐美市場的自由探索和市場驅動不同，中國政府在 AI 領域的積極介入，為大陸市場的發展注入了獨特的動力。1政策引領下的快速發展 國家戰略高度重視： 中國政府將 AI 視為國家戰略性新興產業，在多個五年規劃和專項政策中都明確提出要大力發展 AI 技術，包括生成式 AI。政府的支持不僅體現在資金投入上，更在於營造有利於 AI 發展的政策環境，例如鼓勵技術創新、推動產業應用和加強人才培養。鼓勵本土模型與平台發展： 為了提升技術自主可控能力，中國政府鼓勵發展本土的 AI 大模型和相關應用平台。這直接推動了如阿里巴巴的「通義千問」、百度的「文心一言」、華為的「盤古大模型」以及初創企業如「DeepSeek」等一系列本土 AI 巨頭的崛起。數據要素市場建設： 生成式 AI 的發展高度依賴數據。中國政府積極推動數據要素市場的建設，旨在促進數據的流通和共享，為 AI 模型的訓練提供豐富的資源。當然，數據隱私和安全也成為政策關注的重點。1.本土創新與特色應用 🔷AI+垂直行業深度融合： 大陸市場的生成式 AI 應用呈現出與各垂直行業深度融合的趨勢。例如，在影視娛樂領域，AI 被應用於智能劇本分析、影視內容審核、虛擬數字人製作、營銷內容生成等方面。電商平台利用 AI 生成商品描述和推薦語，短視頻平台利用 AI 進行內容創作和個性化推薦。🔷虛擬數字人製作：大陸市場的虛擬數字人技術發展迅速，例如 百度 的虛擬人「度曉曉」和 騰訊 的虛擬偶像「星瞳」。🔷文化傳承與創新： 生成式 AI 在大陸市場也被應用於傳統文化的傳承與創新。例如，一些項目利用 AI 技術修復古籍、重現古代藝術、創作具有中國文化特色的音樂和動畫等。此前我們提到的騰訊「賽博國風」音樂就是一個很好的例子。🔷古籍修復與古代藝術重現：🔷古籍修復：大陸的研究機構和科技公司（如 百度、阿里巴巴）利用 AI 技術修復古籍，例如通過圖像識別和自然語言處理技術還原破損的文字。古代藝術重現：AI 被用於重現古代藝術，例如 清華大學 的團隊利用 AI 還原敦煌壁畫的顏色和細節。🔷中國文化特色的音樂和動畫：騰訊「賽博國風」音樂：騰訊確實推出了「賽博國風」音樂項目，利用 AI 技術創作融合傳統中國音樂和現代電子音樂的作品。AI 動畫：大陸的動畫公司（如 嗶哩嗶哩 和 騰訊動漫）利用 AI 技術生成具有中國文化特色的動畫內容。監管先行與風險防範： 與歐美市場在 AI 監管方面仍在探索不同，中國政府在生成式 AI 發展初期就展現出較為積極的監管態度。例如，國家互聯網信息辦公室發布了《生成式人工智能服務管理辦法（徵求意見稿）》，旨在規範生成式 AI 服務的發展，防範潛在的風險。3.重點企業與模型 🔷阿里巴巴 (通義千問)： 阿里巴巴的通義千問系列大模型在多個評測中表現出色，並積極開源，推動在各行業的應用。阿里也在探索 AI 在電商、文娛等領域的應用。🔷百度 (文心一言)： 作為中國最早投入 AI 研發的科技巨頭之一，百度的文心一言大模型在中文自然語言處理方面具有領先優勢，並被廣泛應用於搜索、智能助手、內容創作等領域。百度也推出了 AI 藝術創作平台「文心一格」。🔷華為 (盤古大模型)： 華為的盤古系列大模型涵蓋自然語言處理、計算機視覺等多個領域，旨在為各行業提供 AI 基礎能力。華為也在積極將 AI 技術應用於其影視製作等業務中。🔷DeepSeek (深圳深度求索科技有限公司)： DeepSeek 專注於打造高性能的基礎模型，其 DeepSeek 系列模型在技術社群中獲得了廣泛認可。字節跳動： 字節跳動在 AI 領域的投入也十分巨大，其 AI 技術被廣泛應用於 TikTok 等產品的內容推薦、特效製作等方面。🔷其他創新企業： 還有許多如百川智能、智譜 AI、商湯科技等中國 AI 企業也在生成式 AI 領域積極探索。阿里巴巴 (通義千問)官方網站: https://www.alibabagroup.com 通義千問相關資訊: https://damo.alibaba.com 百度 (文心一言)官方網站: https://www.baidu.com 文心一言相關資訊: https://wenxin.baidu.com 文心一格 (AI 藝術創作平台): https://yige.baidu.com 華為 (盤古大模型)官方網站: https://www.huawei.com 盤古大模型相關資訊: https://www.huawei.com/minisite/ascend/cn/foundation-models.html DeepSeek (深圳深度求索科技有限公司)官方網站: https://www.deepseek.com 字節跳動 官方網站: https://www.bytedance.com 百川智能 官方網站: https://www.baichuan-ai.com 智譜 AI 官方網站: https://www.zhipu.ai 商湯科技 官方網站: https://www.sensetime.com 此外 我也找到一些台灣的相關生成式AI人機合作範例一併列出 一、台灣生成式AI軟硬體生態的發展現狀1.技術基礎：從學術研究到產業應用台灣在生成式AI領域的技術積累主要來自於學術界與產業界的緊密合作。台灣的頂尖大學，如台灣大學、清華大學與交通大學，在自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）和音樂生成等領域具有深厚的研究基礎。這些學術成果通過技術轉移和產學合作，逐漸應用到產業中。在硬體方面，台灣的半導體產業為生成式AI提供了強大的算力支持。台積電（TSMC）的先進製程技術使得AI芯片的效能大幅提升，而聯發科（MediaTek）等企業也在AI芯片設計領域取得了顯著進展。2.應用場景：從音樂創作到藝術展演在流行音樂、藝術與文化產業中，台灣的生成式AI技術已經在多個環節落地應用：音樂創作：生成式AI在音樂創作中的應用逐漸普及。例如，台灣的新創公司「AI Music Lab」開發了一款基於AI的音樂生成工具，能夠根據用戶輸入的情緒、風格和節奏，自動生成原創音樂。這不僅降低了音樂創作的門檻，還為音樂人提供了更多靈感來源。藝術創作：生成式AI在視覺藝術領域也有廣泛應用。台灣的藝術家與科技公司合作，利用AI技術生成獨特的藝術作品。例如，2022年台北當代藝術館展出的「AI藝術特展」，展示了多件由AI生成的畫作與影像作品，引發了廣泛討論。文化保存：生成式AI技術還被應用於文化遺產的數位化與復原。例如，台灣的故宮博物院利用AI技術對古代文物進行3D掃描與重建，並通過生成式AI技術復原文物的原始色彩與紋理，讓觀眾能夠更直觀地感受歷史文化。二、生成式AI在台灣流行音樂與藝術文化產業的創新實踐1.智能音樂創作：從輔助工具到創作夥伴在台灣，生成式AI已經成為音樂創作的重要工具。例如，知名音樂製作人陳建騏與AI技術公司合作，利用AI生成音樂片段，並將其融入專輯創作中。這種人機協作的模式不僅提高了創作效率，還為音樂人提供了更多創意可能性。此外，台灣的音樂串流平台KKBOX也推出了基於AI的音樂推薦系統，能夠根據用戶的聽歌習慣，自動生成個性化的播放清單。這種技術不僅提升了用戶體驗，還為音樂人提供了更多曝光機會。關於台灣的 AI 歌手與虛擬偶像，2022年台灣首位元宇宙偶像歌手「萊拉」來了！廠商稱打造三年將持續追求完美 來自元宇宙的「超新星」Lady LayLa 萊拉，近日由元人娛樂 METASTAR 率先發布首發單曲 MV〈元來〉 https://www.youtube.com/watch?v=2EaQkmJ8pdk&t=94s 而目前較知名的案例是 AI 歌手米拉蜜（MilaMii），由知名音樂製作人 陳子鴻 打造，並於 2025 年舉辦了首場虛擬演唱會「Mila’s World」。這場演唱會是虛擬偶像與 AI 音樂創作的一大突破，採取 劇院式線上售票 模式，技術上結合 AI 歌聲合成與元宇宙技術，吸引了科技界與音樂界的高度關注 .日前在台北小巨蛋登台，為英業達50週年旺年會帶來4首不同曲風的歌舞表演，展現娛樂產業結合AI元宇宙科技的音樂文化新視野。https://www.instagram.com/milamii.official/ 元宇宙當道！盤點 5 位你不能不認識的虛擬偶像 https://ynews.page.link/DT7G 在台灣虛擬偶像市場中，主要知名的還有： • VTuber團體「Hololive Taiwan」的成員 Hololive Taiwan https://hololivepro.com/ 成員表演：• •桐生可可 YouTube 頻道 https://www.youtube.com/channel/UC5CwaMl1eIgY8h02uZw7u8A • •白上吹雪 YouTube 頻道 https://www.youtube.com/channel/UCdn5BQ06XqgXoAxIhbqw5Rg •莎亞與琉璃ゆめ：•本土虛擬偶像如「 Azaria 阿莎莉亞」https://www.youtube.com/channel/UCLvywOIFoz0Cn2DjH20dvLQ 部分企業虛擬代言人如:全家便利商店的「咪咪」2025年2月起 牠就在各全家超商門口出現了，引起很熱烈討論 可惜我沒找到咪咪的官方IG臉書之類的3.藝術展演與文化創新：從數位藝術到沉浸式體驗生成式AI技術在藝術展演中的應用也日益成熟。數位藝術團隊「叁式」「參式」（Ultra Combos）是台灣知名的數位藝術團隊，專注於結合科技與藝術的創作。🔷AI 技術應用：參式用 AI 技術生成動態影像，並將其應用於大型展覽和舞台表演中。例如，他們曾與音樂人合作，在演唱會中呈現 AI 生成的視覺效果。代表性作品：參式的作品涵蓋互動裝置、投影藝術和數據可視化，常見於台灣的藝術展覽和國際展會。🔷官方網站：參式 Ultra Combos🔷展覽案例：2021年，參式參與了「台北白晝之夜」，展示了結合 AI 技術的互動藝術裝置。他們也與音樂人 9m88 合作，在演唱會中運用 AI 生成的視覺效果。2.teamLab未來遊樂園「teamLab未來遊樂園」是由日本數位藝術團隊 teamLab 打造的沉浸式藝術展覽，台灣也曾引進該展覽。AI 技術應用：🔷互動式藝術裝置：teamLab 用 AI 技術生成互動式藝術裝置，讓觀眾能夠與作品進行即時互動。例如，觀眾的動作會影響投影的圖像和聲音。🔷代表性作品：如「Sketch Town」（繪圖城鎮）和「Light Ball Orchestra」（光球管弦樂團），這些作品結合了 AI、投影和感應技術。🔷官方網站：teamLab 未來遊樂園🔷台灣展覽：2019 年，teamLab 未來遊樂園在台北華山文創園區展出，吸引了大量觀眾。展覽內容包括多個互動式藝術裝置，如「Sketch Aquarium」（繪圖水族館）和「Hopscotch for Geniuses」（天才跳房子看完歐美列強跟大陸與台灣市場的生成式AI發展生態 我們在此做個小結:「歐美市場篇——技術驅動與創意民主化」和「大陸市場篇——政策驅動與本土創新」這兩句話的核心差異在於驅動力和發展模式的不同，具體可以從以下幾個方面來分析：1.驅動力的差異✅歐美市場：技術驅動歐美市場的生成式AI發展主要依賴於技術創新和市場需求。企業和研發機構通過不斷突破技術瓶頸（如深度學習、自然語言處理等），推動行業進步。技術的普及也讓創意門檻降低，實現了「創意民主化」，即更多人能夠參與創作和創新。✅大陸市場：政策驅動大陸市場的生成式AI發展則更多受到政策引導和政府支持的影響。政府通過制定產業政策、提供資金支持、推動基礎設施建設等方式，推動AI技術的發展。同時，大陸市場注重本土化創新，即在引進國際技術的基礎上，結合本地文化和市場需求進行二次創新。2發展模式的差異✅歐美市場：市場導向，自由競爭歐美市場的生成式AI發展以市場需求為導向，企業之間通過自由競爭推動技術進步。這種模式強調創意的開放性和多樣性，技術的普及讓更多人能夠參與創作，形成「創意民主化」的局面。✅大陸市場：政策引導，集中資源大陸市場的生成式AI發展更多依賴政策引導，政府通過集中資源（如資金、人才、基礎設施）來推動特定領域的技術突破。這種模式強調本土化創新，即在國際技術的基礎上，結合本地文化和市場需求進行二次開發，形成具有中國特色的AI應用。文化與市場背景的差異✅歐美市場：創意自由，多元文化歐美市場的文化背景強調個人主義和創意自由，生成式AI的發展也反映了這一點。技術的普及讓更多人能夠表達自己的創意，形成多元化的內容生態。✅大陸市場：政策支持，文化自信大陸市場在生成式AI的發展中，不僅注重技術突破，還強調文化自信和本土化應用。例如，AI技術被廣泛應用於中文內容創作、傳統文化數字化等領域，體現了政策驅動下的本土創新。未來趨勢的差異✅歐美市場：技術引領，全球化擴張歐美市場的生成式AI技術將繼續引領全球，並通過全球化擴張影響其他市場。技術的開放性和創意的多樣性將是其核心競爭力。✅大陸市場：政策支持，本土化深耕大陸市場的生成式AI將在政策支持下，進一步深耕本土市場，並在國際合作中尋找機會。本土化創新將是其獨特優勢。總結✅歐美市場：技術驅動，創意民主化，強調自由競爭和多元化。✅大陸市場：政策驅動，本土創新，強調政策引導和文化自信。這兩種模式各有優勢，也反映了不同市場的經濟結構、文化背景和政策環境的差異。在全球化的背景下，兩者的合作與互補將是未來生成式AI發展的重要趨勢。下一期，我們將揭開 《生成式AI群英傳：生成式AI軟體點將錄19》 的序幕，帶您一覽這場科技革命的璀璨群星。從 《電腦影像與音效的演化：從像素到旋律14》 中，我們將見證技術如何從冰冷的像素與代碼，蛻變為觸動人心的旋律與畫面。最後，在 《全球視角——跨國合作、標準統一與未來趨勢》 中，我們將以更宏大的視野，探討全球科技版圖的變遷與未來藍圖。這不僅是一場技術的盛宴，更是一次對未來的深度思考。敬請期待，與我們一同踏上這場科技與人文交織的探索之旅。
